Create Multiple Fits in Curve Fitting App

Workflow for refining your fit, comparing multiple fits, and using statistics to determine the best fit.

探索和定制图

In Curve Fitting app, display fit, residual, surface, or contour plots; display prediction bounds and multiple plots, use zoom, pan, data cursor, and outliers modes; change axes limits and print plots.

删除异常值

在曲线拟合应用程序中或使用规则删除点或排除适合功能，包括使用标准偏差从模型的距离排除异常值。

选择验证数据

Compare your fit with validation data or test set in Curve Fitting app.

生成代码和导出适合工作区

从曲线拟合应用程序中的交互式会话中生成MATLAB代码，重新创建契合和绘图，并分析工作空间中的适合。

评估曲线适合

此示例显示如何使用曲线拟合。

Evaluate a Surface Fit

This example shows how to work with a surface fit.

评估适合的善良

使用一个或多个型号拟合数据后，使用绘图，统计，残差和置信度和预测范围评估拟合的良好。

比较曲线拟合应用程序的适合

通过创建多个适合来搜索最佳拟合，比较图形和数值结果，包括拟合系数和拟合统计数据，并分析您在工作空间中的最佳拟合。

比较以编程方式适应

此示例显示如何使用曲线拟合工具箱适合和比较多项式最多第六度，拟合某些人口普查数据。

剩余分析

来自拟合模型的残差被定义为在每个预测值值下响应数据和拟合到响应数据之间的差异。

信心和预测范围

曲线拟合工具箱软件可让您计算拟合系数的置信度，以及用于新观察的预测范围或拟合功能。

差异化和整合适合

此示例显示如何在预测值值中找到适合的第一个和第二衍生物和拟合的积分。