深度学习与仿真软件金宝app
使用仿真软件扩展深度学习工作流程金宝app
在仿真软件中实现深度学习功能金宝app®从深层神经网络模型,利用块块库,包括在深度学习工具箱™,或通过使用深入学习对象探测器块分析&增强块库包含在计算机视觉的工具箱™。
在仿真软件使用深度学习功能金宝appMATLAB函数块,需要一个支持的编译器。金宝app对于大多数平台,提供一个默认的C编译器与MATLAB®安装。使用c++语言时,您必须安装一个兼容的c++编译器。看到一个支持的编译器列表,打开金宝app金宝app支持和兼容的编译器,单击选项卡对应于您的操作系统,发现金宝app仿真软件产品家族表,去模型引用,加速器模式,快速加速模式,和MATLAB函数块列。如果您有多个MATLAB-supported编译器安装在金宝app您的系统,您可以更改默认的编译器使用墨西哥人设置命令。看到改变默认的编译器。
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这个例子展示了如何在仿真软件分类图像®使用金宝app图像分类器块。 - 加速度的仿真软件深度学习模型金宝app
提高仿真速度与加速器和快速加速模式。 - 车道,车辆检测仿真软件使用深度学习金宝app
这个例子展示了如何使用深卷积神经网络模型内®模型执行巷和车辆检测。金宝app - 使用深度学习分类ECG信号的仿真软件金宝app
这个例子展示了如何使用小波变换和深入学习网络模型(R)模型对ECG信号进行分类。金宝app - 分类的图像序列与进口TensorFlow网络仿真软件金宝app
导入一个pretrained TensorFlow™网络使用importTensorFlowNetwork,然后用预测块的图像分类模型。金宝app
序列
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检测存在的语音命令音频使用仿真软件模型。金宝app - 时间序列预测模型使用深度学习网络金宝app
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这个例子展示了如何创建一个降阶模型(ROM)取代Simscape组件模型®模型通过训练短期记忆(LSTM)神经网络。金宝app
强化学习
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火车一个控制器使用强化学习和植物建模仿真软件的培训环境。金宝app - 火车DDPG代理自适应巡航控制的功能
火车的强化学习代理自适应巡航控制的应用程序。 - 火车DQN代理车道保持辅助使用并行计算
训练强化学习代理一个车道保持辅助应用程序。 - 火车DDPG代理路径跟踪控制
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代码生成
- 深度学习从仿真软件应用程序代码生成金宝app
生成C / c++和GPU代码部署在桌面或嵌入式目标
