inceptionv3
incep -v3卷积神经网络
描述
创建以来-v3是卷积神经网络，其深48层。您可以从ImageNet数据库加载培训了超过一万张图片的网络的预训练版本[1]。所述预训练网络可以将影像分为1000个对象类别，如键盘，鼠标，笔，和许多动物。其结果是，在网络了解到丰富的功能表示为各种图像。该网络具有的299逐299输入的图像的大小。对于MATLAB更多的预训练的网络®见预先训练的深度神经网络。
您可以使用分类使用盗梦空间-V3型号分类新形象。遵循以下步骤：分类影像使用GoogLeNet将GoogLeNet替换为incepepv3。
再培训上一个新的分类任务的网络，请按照下列步骤火车深学习网络分类新形象并装载盗梦空间-V3，而不是GoogLeNet。
净= inceptionv3
此功能需要深度学习工具箱™模式对于启-V3网络金宝app支持包。如果未安装此支持金宝app包，则该功能提供了下载链接。
净= inceptionv3(“权重”,'imagenet'）净= inceptionv3。
lgraph= inceptionv3(“权重”,'没有'）
例子
输出参数
参考文献
[1]ImageNet。http://www.image-net.org
[2] Szegedy，基督教，文森特Vanhoucke，塞吉约费，乔恩Shlens，和兹比格涅夫Wojna。“重新思考计算机视觉以来的架构。”在计算机视觉和模式识别的IEEE会议论文集，第2818至2826年。2016年
扩展功能
也可以看看
DAGNetwork|alexnet|densenet201|googlenet|inceptionresnetv2|layerGraph|情节|resnet18|resnet50|squeezenet|trainNetwork|vgg16|vgg19
介绍了在R2017b
您还可以选择从下面的列表中的网站：
