softmaxLayer

Softmax层

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描述

softmax层对输入应用softmax函数。

创建

语法

层= softmaxLayer

层= softmaxLayer(“名字”,名称)

描述

层= softmaxLayer创建一个softmax图层。

例子

层= softmaxLayer(“名字”,的名字）创建一个softmax层并设置可选的名字属性使用名称-值对。例如,softmaxLayer('名称',' sm1 ')创建一个带有名称的softmax层“sm1”．将属性名称括在单引号中。

属性

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`的名字`- - - - - -层的名字
`＇＇`(默认)|特征向量|字符串标量

层名，指定为字符向量或字符串标量。要在层图中包含层，必须指定一个非空的、唯一的层名。如果你训练一个系列网络层和的名字被设置为＇＇，然后该软件在训练时自动为该层指定一个名称。

数据类型:字符|字符串

`NumInputs`- - - - - -输入数量
1(默认)

层的输入数。这一层只接受单个输入。

数据类型:双

`InputNames`- - - - - -输入名字
`{'在'}`(默认)

输入图层名称。这一层只接受单个输入。

数据类型:细胞

`NumOutputs`- - - - - -数量的输出
1(默认)

层的输出数。这一层只有一个输出。

数据类型:双

`OutputNames`- - - - - -输出的名字
`{“出”}`(默认)

图层的输出名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

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创建Softmax层

打开生活的脚本

创建一个名为“softmax”的图层sm1”．

层= softmaxLayer (“名字”，“sm1”）

Name: 'sm1'

包括一个softmax层在层数组中。

层= [．..imageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer (5,20)“步”，2) full connectedlayer (10) softmaxLayer classiationlayer]

图层= 7x1图层数组:1”的形象输入28 x28x1图像zerocenter正常化2”卷积20 5 x5旋转步[1]和填充[0 0 0 0]3”ReLU ReLU 4”马克斯池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]5“完全连接10完全连接层6”Softmax Softmax crossentropyex 7”分类输出