开放实验

首先，打开示例。实验管理器加载一个带有预配置实验的项目，您可以检查并运行该实验。打开实验，在实验的浏览器窗格中，双击实验的名称(TransferLearningExperiment)．

内置的训练实验由描述、超参数表、设置函数和度量函数集合组成，用于评估实验的结果。有关更多信息，请参见配置内置训练实验．

的描述字段包含实验的文本描述。对于本例，描述是:

通过替换预先训练的网络中的层来进行迁移学习。

的Hyperparameters部分指明策略(详尽的扫描)和用于实验的超参数值。当您运行实验时，experiment Manager使用超参数表中指定的每个超参数值组合来训练网络。在本例中，超参数NetworkName指定要培训的网络和培训选项的价值“miniBatchSize”．

的设置函数配置实验的训练数据、网络架构和训练选项。检查设置功能，在设置函数,点击编辑．设置函数在MATLAB®编辑器中打开。

在这个例子中，setup函数:

的指标节指定对实验结果进行评估的可选函数。本示例不包括任何自定义度量函数。

运行实验

当您运行实验时，实验管理器对设置功能定义的网络进行六次训练。每次试验都使用不同的超参数值组合。默认情况下，实验管理器每次运行一个试验。如果您有并行计算工具箱™，您可以同时运行多个试验。为了获得最好的结果，在您运行您的实验之前，启动一个与gpu一样多的worker的并行池。有关更多信息，请参见使用实验管理器并行训练网络和GPU支金宝app持情况(并行计算工具箱)．

结果表显示了每次试验的准确性和损失。

当实验正在进行时，单击培训策划展示训练图，并跟踪每次试验的进度。

点击混淆矩阵显示每个完成试验验证数据的混淆矩阵。

当实验结束时，您可以按列对结果表进行排序，使用过滤器窗格，或通过添加注释记录观察结果。有关更多信息，请参见对实验结果进行排序、过滤和注释．

若要测试个别试用的性能，可将受训网络或受训信息导出供试用使用。在实验管理器将来发布,选择出口>训练网络或出口>培训信息,分别。有关更多信息，请参见净和信息．

关闭实验

在实验的浏览器窗格中，右键单击项目的名称并选择关闭项目．实验管理器关闭项目中包含的所有实验和结果。