SIL和PIL测试

通过软件在环和处理器在环执行的代码验证

一个工作流，使用SIL和PIL执行来验证生成的MATLAB代码的数值行为。

使用MATLAB编码器应用程序的软件在循环中执行

使用MATLAB Coder应用程序验证生成的C/ c++代码的数值行为。

从命令行执行循环中的软件

使用MATLAB命令来验证生成的C/ c++代码的数值行为。

具有多重签名的MATLAB函数的软件在环执行

为多个签名生成一个SIL MEX文件。

在SIL执行期间调试生成的代码

使用调试器来理解生成代码的行为。

创建PIL目标连接配置的MATLAB

为您的目标环境定制PIL执行。

MATLAB PIL执行的主机-目标通信

使用rtiostreamAPI用于在PIL执行期间您的开发计算机和目标之间的通信。

指定硬件定时器

使用代码替换工具指定硬件计时器。

代码执行分析所需的自定义工具链指令

为构建支持代码执行分析的PIL应用程序指定编译器指令。金宝app

用MATLAB编码器应用程序在循环中执行处理器

使用MATLAB Coder应用程序验证交叉编译的目标代码的数值行为。

从命令行执行循环中的处理器

使用MATLAB命令来验证交叉编译目标代码的数值行为。

在命令行使用ARM Cortex-A执行PIL

这个例子展示了如何设置一个PIL执行来验证在命令行中生成的代码。

利用MATLAB编码器应用ARM Cortex-A执行PIL

使用App执行PIL。

验证代码生成假设

PIL执行检查硬件选项卡设置。

通过禁用常量输入检查和全局数据同步来加速SIL/PIL执行

配置代码生成参数以关闭SIL或PIL执行的常量输入检查或全局数据同步。

SIL/PIL执行支持和限制金宝app

SIL和PIL执行支持代码生成特性。金宝app

跟踪代码

交互式跟踪MATLAB代码和生成的C/ c++代码

可视化MATLAB代码和生成的C/ c++代码之间的映射。

在生成的C/ c++代码中包含注释

在生成的代码中包括MATLAB源代码作为注释。在函数横幅中包含函数帮助文本和函数签名。

Polyspace验证

用MATLAB编码器生成的C/ c++代码的多空间验证

检查生成的C/ c++代码中的运行时错误或缺陷。

报告生成

突出显示报表中的潜在数据类型问题

突出显示导致双精度、单精度或昂贵的定点操作的MATLAB代码。

在生成的代码中查找潜在的数据类型问题

在报告中突出显示潜在的数据类型问题。