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金融工具箱™提供了数学建模和财务数据的统计分析功能。您可以进行投资组合优化要考虑到营业额,交易费用,半连续约束和最小或资产的最大数量。该工具箱使您能够估算风险,模型的信用记分卡,分析收益率曲线,价格固定收益投资工具和欧式期权,以及衡量投资业绩。时间序列分析功能,让您执行转换或回归与不同的交易日历和天数的公约之间丢失的数据并将其转换。
矩阵,矩阵的功能,矩阵代数是分析两组数字的最有效的方法。
矩阵代数你在学校里学到的,但可能已经忘记了。
输入和输出金融工具箱功能。
介绍计算金融用MATLAB:一个风险管理实施例(44分00秒)
利用MATLAB开发和部署金融应用(51分20秒)
使用表格财务数据(5分钟33秒)
利用MATLAB中计算金融并行计算(51分钟53秒)
MATLAB用于计算金融ř用户(55分12秒)
优化在MATLAB金融应用程序(63分00秒)
机器学习的算法交易(32分55秒)
在MATLAB分析投资策略险值组合优化(50分钟42秒)
积分MATLAB基于财务分析成数据库,Web和邮件系统(29分32秒)
MATLAB生产服务器金融应用程序(38分钟28秒)
使用面向对象的编程技术建立一个组合分析生产中的应用在MATLAB(50分46秒)
商品交易用MATLAB(44分钟28秒)
股票交易用MATLAB和FactSet的(69分钟09秒)
利用MATLAB建模股票指数年金(52分26秒)
定价和保险合同的分析(34分钟09秒)
信用风险建模MATLAB(53分钟10秒)
预测公司违约率用MATLAB(54分钟36秒)
步入式前进分析:用MATLAB回测你的交易策略(35分钟16秒)
算法交易用MATLAB财务应用程序(64分钟42秒)
自动交易系统开发与MATLAB(70分钟21秒)
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