此示例演示如何使用情报使用示例数据，其中市场系列的平均回报率用作基准回报率。

您可以使用inforatio计算给定资产回报数据和无风险资产回报的信息比率。

负载fundmarketcash.returns = tick2ret（testdata）;基准=返回（:,2）;Inforatio = Inforatio（返回，基准）

情报=1×30.0432 NaN-0.0315

由于市场序列本身没有风险，因此第二个序列的信息比率未定义（表示为楠在MATLAB®中。

此示例显示如何使用计算跟踪误差情报使用示例数据，其中市场系列的平均回报率用作基准回报率。

给定一项资产或资产组合和一个基准，资产或资产组合和基准之间收益的相对标准偏差称为跟踪误差。

负载fundmarketcash.Returns=tick2ret（TestData）；Benchmark=Returns（：，2）；[InfoRatio，TrackingError]=InfoRatio（Returns，Benchmark）

情报=1×30.0432 NaN-0.0315

跟踪误差=1×30.0187 0 0.0390

跟踪误差，也称为主动风险，用于衡量主动回报的波动性。跟踪误差是相对于基准的一个有用的绩效衡量指标，因为它是以资产回报为单位的。例如，在本例中，基金相对于市场的跟踪误差为1.87%，对于积极管理的大盘股来说是合理的D