传感器融合和跟踪工具箱
设计,模拟和测试多传感器跟踪和定位系统
传感器融合和跟踪Toolbox™包括用于设计,模拟和测试系统的算法和工具,可融合来自多个传感器的数据,以保持情境意识和本地化。参考示例为监视和自主系统(包括机载,Spaceborne,地面,船载和水下系统)的多对象跟踪和传感器融合开发提供了一个起点。
您可以融合来自现实世界传感器的数据,包括主动和被动雷达,声纳,激光雷达,EO/IR,IMU和GPS。您还可以从虚拟传感器生成合成数据,以在不同方案下测试算法。该工具箱包括多对象跟踪器和估算过滤器,用于评估结合网格级,检测级和对象或轨道级融合的体系结构。它还提供包括OSPA和GOSPA在内的指标,以验证对地面真相场景的绩效。
对于仿真加速或快速原型制作,工具箱支持C代码生成。金宝app
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了解传感器融合和跟踪工具箱的基础知识
申请
自主系统跟踪,监视系统跟踪,本地化和硬件连接的示例
方向,位置和坐标系
四季度,欧拉角,旋转矩阵和转换
轨迹和场景产生
基于地面的路线和基于费率的轨迹和方案
传感器模型
IMU,GPS,RADAR,ESM和EO/IR
惯性传感器融合
IMU和GPS传感器融合以确定方向和位置
估计过滤器
卡尔曼和粒子过滤器,线性化函数和运动模型
多对象跟踪器
多传感器多对象跟踪器,数据关联和跟踪融合
可视化和分析
多对象剧院图,检测和对象轨道以及轨道指标