使用GPU编码器™利用CUDA®快速傅里叶变换库（Cufft）来计算NVIDIA®GPU上的二维FFT。二维傅里叶变换用于光学器件以计算远场衍射图案。当单色光源通过小孔径时，例如年轻的双缝实验，您可以观察这些衍射图案。此示例还向您展示如何在生成CUDA MEX，源代码，静态库，动态库和可执行文件时使用GPU指针作为输入点函数的输入。通过使用此功能，通过最小化生成的代码中的CudameMcy呼叫的数量来提高生成代码的性能。

创建一个独立的CUDA®可执行文件，其利用CUDA Solver库（Cusolver）。该示例使用曲线拟合应用程序模仿在道路上的自动通道跟踪来说明：通过使用矩阵QR分解，将任意阶多项式拟合到噪声数据。

通过实现John H. Conway的“生命游戏”生成CUDA®内核用于模板类型操作。

通过生成GPU代码对线性系统进行基准求解。用矩阵左除法，又称左除法mldivide或者用反斜杠操作符(\)来解线性方程组a * x = b为x(即计算x = A \ b)．

使用图像处理功能的GPU代码生成。该示例将雾图像呈现为输入并产生差小图像。此示例是FOG整流算法的典型实现。该示例使用conv2，im2gray和imhist函数。

生成一个CUDA®MEX函数从MATLAB®函数，计算两个图像的立体视差。