主要内容

EXPM.

矩阵指数

描述

例子

Y = EXPM(X计算矩阵指数X。虽然它不是通过这种方式计算的,如果X有一套全套特征向量V.具有相应的特征值D., 然后[v,d] = eig(x)

EXPM(x)= v * diag(exp(diag(d))/ v

exp.对于逐个元素指数。

例子

全部收缩

计算并比较指数一种与之矩阵幂级一种

a = [1 1 0;0 0 2;0 0 -1];Exp(a)
ans =.3×32.7183 2.7183 1.0000 1.0000 1.0000 7.3891 1.0000 1.0000 0.3679
EXPM(a)
ans =.3×32.7183 1.7183 1.0862 0 1.0000 1.2642 0 0 0.3679

请注意,两个结果的对角线元素相等,这对于任何三角矩阵都是如此。截止对角线元素,包括低于对角线的元素是不同的。

输入参数

全部收缩

输入矩阵,指定为方矩阵。

数据类型:单身的|双倍的
复数支持:金宝app是的

算法

算法EXPM.用途描述[1][2]

笔记

文件,expmdemo1.m.Expmdemo2.m., 和Expmdemo3.m.说明了Padé近似,泰勒序列近似和特征向量和特征向量的使用,以计算矩阵指数。参考[3][4]描述并比较许多用于计算矩阵指数的算法。

参考

[1] HIGHM,N.J.,“矩阵指数重新审议的缩放和平方法”,Siam J. Matrix肛门。苹果。,26(4)(2005),第1179-1193页。

[2] Al-Mohy,A. H.和N.J. Higham,“矩阵指数的新缩放和平方算法”Siam J. Matrix肛门。苹果。,31(3)(2009),pp。970-989。

[3] Golub,G. H.和C. F. F.范贷款,矩阵计算,p。384,约翰霍普金斯大学出版社,1983年。

[4] Moler,C. B.和C. F. F. Van Load,“十九个可疑的方法来计算矩阵的指数”,暹罗评论20.1978年,第801-836页。转载和更新为“十九个可疑方式来计算矩阵的指数,二十五年后,”暹罗评论45.,2003,pp。3-49。

扩展能力

也可以看看

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在R2006A之前介绍