主要内容

违约概率的生命周期模型

根据寿命分析估算损失准备金

违约概率寿命模型(PD)基于基于宏观经济情景的“寿命”分析来估计损失准备金。

功能

fitLifetimePDModel 创建指定的生存期PD模型对象类型
预测 计算条件PD
predictLifetime 计算累积寿命PD、边际PD和生存概率
modelDiscrimination 计算AUROC和ROC数据
modelDiscriminationPlot 绘制ROC曲线
modelAccuracy 计算分组数据中预测和观测pd的RMSE
modelAccuracyPlot 在分组数据中绘制观察到的违约率与预测pd的对比图

对象

物流 创建物流模型对象的生命周期的违约概率
Probit 创建Probit模型对象的生命周期的违约概率

例子和如何做

基本寿命期PD模型验证

这个示例展示了如何通过查看拟合的模型、估计的系数和对默认寿命概率(PD)模型执行基本的模型验证p值。

将Logistic模型与Champion模型进行比较

这个例子展示了如何比较一个新的物流终生PD模型对抗“冠军”模型。

使用交叉验证比较寿命期PD模型

这个例子展示了如何使用交叉验证比较两个生存期PD模型。

预期信用损失(ECL)计算

这个示例展示了如何使用模拟的贷款数据、宏观场景数据和现有的违约生存期概率(PD)模型执行ECL计算。

比较模型判别和精度对违约概率的验证

这个例子显示了验证默认概率(PD)模型的鉴别和准确性度量之间的一些差异。

概念

违约周期概率模型概述

基于基于宏观经济情景的寿命分析估计损失准备金。

特色的例子