主要内容
蒙特卡罗分析
用于统计分析的示例不确定系统
您可以通过分析从不确定系统所采取的随机样本的行为进行蒙特卡罗分析。例如，使用usample.通过采样不确定的控制设计块来从不确定的模型获取一系列数字模型。
职能
USAMPLE（LTI模型） |
生成不确定或广义模型的随机样本 |
USAMPLE（S金宝appIMULINK） |
在a中生成无数变量的随机样本金宝app模型 |
rsampleblock. |
广义模型中随机样本控制设计块 |
USUB. |
替换给定值的不确定物体的不确定元素 |
齐翅 |
网格尿尿参数均匀地在其范围内 |
复杂 |
代替尿尿通过求和的原子尿尿和Ucompleple.（或者ultidyn.）原子 |
话题
从建模的不确定性范围内生成不确定系统的随机样本。
使用usample.用于随机采样一个不确定的模型，返回不确定模型的非不确定实例。
评估其不确定参数的特定值的不确定元素，或以多个参数值对它们进行采样。
使用USUB.命令将不确定模型的不确定元素设置为固定值。
将多个动态系统对象存储在单个MATLAB中®用于多模型设计和分析的阵列。
不确定模型的阵列行为类似于固定系数LTI模型的阵列。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
