主要内容
蒙特卡罗分析
抽样不确定系统进行统计分析
你可以通过分析一个不确定系统的随机样本的行为来进行蒙特卡罗分析。例如,使用usample通过对不确定控制设计块进行抽样，从不确定模型中得到一组数值模型。
功能
usample (LTI模型) |
生成不确定或广义模型的随机样本 |
usample(模金宝app型) |
在a中生成不确定变量的随机样本金宝app模型 |
rsampleBlock |
广义模型中的随机样本控制设计块 |
usubs |
用给定的值代替不确定物体的不确定元素 |
gridureal |
网格尿素的参数在其范围内均匀分布 |
复化 |
取代尿素的原子的总和尿素的和ucomplex(或ultidyn)原子 |
主题
在模型不确定范围内生成不确定系统的随机样本。
使用usample函数对不确定模型进行随机抽样，返回不确定模型的非不确定实例。
在不确定参数的特定值上评估不确定元素，或在多个参数值上对它们进行采样。
使用usubs命令，将不确定模型中的不确定元素设置为固定值。
在一个MATLAB中存储多个动态系统对象®阵列多模型设计和分析。
不确定模型阵列的行为类似于固定系数LTI模型阵列。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
