主要内容

稳健性和最坏情况分析

不确定性对稳定性、边际和超调的最坏情况影响

鲁棒控制系统满足所有可能的不确定参数值的稳定性和性能要求。虽然蒙特卡罗参数抽样可以在所有不确定范围内得出系统性能的一般概念,但它不能产生最坏情况参数组合的保证分析。这类的稳健性分析命令直接计算最坏情况下性能的上界和下界,而不需要随机抽样。您还可以计算稳健性裕度,它可以告诉您在保持稳定或期望性能的同时,系统能够容忍多少不确定参数的变化。

功能

全部展开

robstab 不确定系统的鲁棒稳定性
robgain 不确定系统的鲁棒性能
uscale 块或系统的规模不确定性
robOptions 用于稳健性分析的选项集
gapmetric 间隙度量和Vinnicombe (nu-gap)度量两个系统之间的距离
lncf 左归一化质因数分解
rncf 右归一化质因数分解
ncfmargin 计算被控对象-控制器反馈回路的归一化质数稳定裕度
loopsens 被控者反馈回路的灵敏度函数
sdhinfnorm 计算l2离散系统反馈中连续时间系统的范数
sdlsim 采样数据反馈系统的时间响应
wcgain 不确定系统的最坏情况增益
wcsigmaplot 绘制不确定系统的最坏情况增益
wcnorm 不确定矩阵的最坏情况范数
wcOptions 最坏情况分析的选项集
mussv 结构奇异值的边界计算
mussvextract 提取muinfo返回的结构mussv

主题

鲁棒性分析

稳健性和最坏情况分析

理解鲁棒稳定性、鲁棒性能和最坏情况增益之间的关系。

不确定系统的鲁棒稳定性和最坏情况增益

对闭环不确定系统进行鲁棒稳定性计算和最坏情况增益检验。

反馈回路的最坏情况灵敏度函数

使用wcgain计算了反馈控制结构的最坏情况灵敏度和互补灵敏度函数。

鲁棒稳定性,鲁棒性能和Mu分析

分析和量化不确定反馈控制系统的鲁棒性,理解鲁棒性与结构奇异值的关系,μ

天线系统鲁棒性分析

建立一个具有参数不确定性的MIMO系统,并分析其鲁棒稳定性和最坏情况下的性能。

获得稳健性边际的可靠估计

只有实不确定参数的系统在结构奇异值上存在不连续μ这隐藏了健壮性问题。

特色的例子