从损坏的轴承模拟振动信号。计算该信号的HILBERT频谱并寻找缺陷。
一种bearing with a pitch diameter of 12 cm has eight rolling elements. Each rolling element has a diameter of 2 cm. The outer race remains stationary as the inner race is driven at 25 cycles per second. An accelerometer samples the bearing vibrations at 10 kHz.
来自健康轴承的振动信号包括多个驱动频率的订单。
通过测量过程中途中的轴承振动激发共振。
共振引入轴承外部缺陷,导致渐进式磨损。缺陷导致一系列影响轴承的球通频外竞争(BPFO)的影响:
哪里
一世S.T.HE.D.riving rate,
一世S.T.HE.Number of rolling elements,
是滚动元件的直径,
是轴承的俯仰直径,和
轴承接触角是。假设接触角为15°并计算BPFO。
使用P.ulstran
函数来模拟影响为5毫秒正弦曲线的周期性列车。每3 kHz正弦侧窗户都是由平顶窗口窗户的。使用权力法在轴承振动信号中引入渐进式磨损。
通过向健康轴承信号添加冲击来产生BPFO振动信号。绘制信号并在5.0秒开始选择0.3秒的间隔。
放大所选间隔以可视化影响的效果。
向信号添加白色高斯噪声。指定噪声方差
。
采用EMD.
执行健康轴承信号的经验模式分解。计算前五个内在模式功能(IMF)。使用'显示'
名称值对以输出显示每个IMF的迭代迭代,相对容差和筛选的次数的表。
当前的IMF |#sift erter |相对托|停止标准命中1 |3 |0.016207 |siftmaxrelativeTolerance 2 |3 |0.081827 |siftmaxrelativeTolerance 3 | 6 | 0.14991 | SiftMaxRelativeTolerance 4 | 1 | 0.011853 | SiftMaxRelativeTolerance 5 | 2 | 0.015302 | SiftMaxRelativeTolerance Decomposition stopped because maximum number of intrinsic mode functions was extracted.
采用EMD.
without output arguments to visualize the first three modes and the residual.
Compute and visualize the IMFs of the defective bearing signal. The first empirical mode reveals the high-frequency impacts. This high-frequency mode increases in energy as the wear progresses.
当前的IMF |#sift erter |相对托|停止标准命中1 |2 |0.042507 |siftmaxrelativeTolerance 2 |4 |0.011889 |siftmaxrelativeTolerance 3 | 4 | 0.19587 | SiftMaxRelativeTolerance 4 | 1 | 0.016427 | SiftMaxRelativeTolerance 5 | 2 | 0.026917 | SiftMaxRelativeTolerance Decomposition stopped because maximum number of intrinsic mode functions was extracted.
绘制缺陷轴承信号的第一个经验模式的HILBERT光谱。第一模式捕获高频影响的效果。随着轴承磨损的进展,冲击的能量会增加。
第三模式的Hilbert频谱显示振动信号中的谐振。将频率范围从0 Hz到100 Hz限制。
为了比较,请绘制健康轴承信号的第一和第三模式的HILBERT光谱。