操纵类别水平

在处理分类变量及其级别时，您将遇到一些典型的挑战。该表总结了可以使用标称数组或序数数组来操作类别级别的函数。对于其他函数，请键入方法标称或方法序数在命令行，或看义务和序单参考页面。

分析使用标称和序数阵列

您可以在各种统计分析中使用标称和序数阵列。例如，您可能希望计算由类别级别分组的数据的描述性统计数据，对类别装置之间的差异进行统计测试，或使用分类预测器执行回归分析。

统计和机器学习工具箱™函数接受分组变量作为输入参数接受标称和序数阵列。这包括描述性功能，例如：

您还可以使用标称和序数阵列作为基于模型的分析功能和方法的输入参数，例如：

当您在这些功能中使用标称或序数阵列作为预测器时，拟合功能会自动识别分类预测器，并构建适当的伪指示器变量进行分析。或者，您可以使用自己的虚拟指示器变量来构造戴维尔。

降低内存要求

分类变量的级别通常被定义为文本，它可以昂贵地存储和操作字符向量的单元格数组或char大批。名义和序数阵列单独存储类别成员资格和类别标签，大大减少存储变量所需的内存量。

例如，加载一些示例数据：

加载（'渔民'）

转变物种到一个标称阵列：

物种=名义（物种）;

存储变量所需的内存减少了95％。