历史3

二元直方图图

折叠所有页面

语法

hist3 (X)

hist3 (X, Nbins, Nbins)

hist3 (X,点击率数据,点击率数据)

hist3（X，'边'，边）

hist3 (___、名称、值)

组织师3（ax，___)

N = hist3 (___)

[N、c] = hist3 (___)

描述

实例

hist3 (X)创建的二元直方图X (: 1)和X (:, 2)使用10乘10等间距的容器。这个历史3函数将容器显示为3-D矩形条，每个条的高度表示容器中元素的数量。

实例

hist3 (X"Nbins",，nbins)指定直方图中每个维度的容器数量。该语法等价于hist3 (X, nbins)．

实例

hist3 (X,点击率数据,点击率数据)在直方图的每个维度中指定容器的中心。此语法等效于历史3（X，ctrs）．

hist3 (X“边缘”,边缘)指定每个维度中容器的边。

实例

hist3 (___,名称、值)除了前面语法中的输入参数外，还使用一个或多个名称-值对参数指定图形属性。例如,“FaceAlpha”,0.5创建半透明直方图。有关属性列表，请参见表面性质．

hist3 (斧头,___)打印到指定的轴中斧头而不是当前的轴(gca).选择斧头可以放在前面语法中的任何输入参数组合的前面。

实例

N= hist3 (___)返回元素的个数X该语法不会创建直方图。

[N,C) = hist3 (___)还返回垃圾箱中心。此语法不会创建直方图。

例子

全部崩溃

向量直方图

打开生活的脚本

加载示例数据。

负载carbig

使用默认设置创建双变量直方图。

X=[MPG，重量]；hist3（X）xlabel(“MPG”) ylabel (“重量”)

图中包含一个坐标轴。轴包含一个类型为曲面的对象。

指定直方图箱的中心

打开生活的脚本

在由箱子中心指定的箱子上创建一个双变量直方图，并计算每个箱子中的元素数量。

加载示例数据。

负载carbig

创建一个二元直方图。使用二元单元格数组指定直方图容器的中心。

X = (MPG、重量);hist3 (X,“点击率数据”,{0:10:50 2000:500:5000})包含(“MPG”) ylabel (“重量”)

图中包含一个坐标轴。轴包含一个类型为曲面的对象。

计算每个箱子中的元素数量。

N = hist3 (X,“点击率数据”,{0:10:50 2000:500:5000})

N=6×70 0 0 0 0 0 0 0 2 3 16 26 26 6 6 34 50 49 27 10 0 70 49 11 3 0 0 0 29 4 2 0 0 0 0 10 0 0 0 0

颜色直方图条的高度

打开生活的脚本

加载示例数据。

负载carbig

创建一个二元直方图。指定图形属性，通过表示观察频率的高度为直方图着色。

X = (MPG、重量);hist3 (X,“CDataMode”,“自动”,“脸色”,的插值函数)包含(“MPG”) ylabel (“重量”)

图中包含一个坐标轴。轴包含一个类型为曲面的对象。

平铺的柱状图视图

打开生活的脚本

加载示例数据。

负载carbig

创建一个二元平铺直方图。指定图形属性，以根据观察的频率为直方图条的顶部表面着色。将视图更改为二维视图。

X = (MPG、重量);hist3 (X,“CDATA模式”,“自动”)包含(“MPG”) ylabel (“重量”)色条视图（2）

图中包含一个坐标轴。轴包含一个类型为曲面的对象。

调整图形属性

打开生活的脚本

创建一个二元直方图，并使用直方图表面对象的句柄来调整其图形属性。

加载示例数据。

负载carbig

创建一个双变量直方图，每个维度有7个箱子。

X = (MPG、重量);hist3 (X,“Nbins”7[7])包含(“MPG”) ylabel (“重量”)

图中包含一个坐标轴。轴包含一个类型为曲面的对象。

这个历史3函数创建一个二元直方图，这是一种曲面图。找到曲面对象的句柄并调整面透明度。

s = findobj (gca),“类型”,“表面”）;s.FaceAlpha = 0.65;

图中包含一个坐标轴。轴包含一个类型为曲面的对象。

用强度图绘制直方图

打开生活的脚本

创建一个双变量直方图，并将强度的二维投影视图添加到直方图中。

加载海底山数据集(一个海底山是一座水下山)。数据集由一组经度(x)和纬度(Y)位置，以及相应的海底山海拔高度(Z)在这些坐标处测量。此示例使用x和Y绘制二元直方图。

负载海底山

画一个二元直方图。

hist3 ((x, y))包含(“经度”) ylabel (“纬度”)举行在

图中包含一个坐标轴。轴包含一个类型为曲面的对象。

计算每个箱子中的元素数量。

N = hist3 ((x, y));

通过使用生成一个网格来绘制强度的二维投影视图伪彩图．

N_pcolor=N’；N_pcolor（大小（N_pcolor，1）+1，大小（N_pcolor，2）+1）=0；xl=linspace（最小（x），最大（x），大小（N_pcolor，2））；%N_pcolor列yl = linspace (min (y)、马克斯(y)大小(N_pcolor, 1));%N_p颜色行

用。绘制强度图伪彩图. 设定Z-level的强度图，一起查看直方图和强度图。

h = pcolor (yl xl N_pcolor);colormap (“热”)%改变配色方案colorbar%显示colorbarh、 ZData=-max（N_pcolor（：）*个数（N_pcolor））；ax=gca；ax.ZTick（ax.ZTick<0）=[]；title(“海山位置直方图和强度图”）;

图中包含一个轴。标题为海山位置直方图和强度图的轴包含两个类型为surface的对象。

输入参数

全部崩溃

`X`—数据分配到各个容器中
M2数值矩阵

将数据分配到多个容器中，指定为M-by-2数值矩阵，其中M为数据点的个数。对应的元素X (: 1)和X (:, 2)指定x和Y二维数据点的坐标。

历史3忽略所有楠值。同样的,历史3忽视正和–Inf值，除非您明确指定正或–Inf通过使用边缘输入参数。

数据类型:单|双

`nbins`—数量的垃圾箱
`[10 10]`(默认)|正整数的二元向量

每个维度中的容器数，指定为正整数的两元素向量。nbins（1）指定第一个维度中容器的数量nbins（2）指定第二个维度中容器的数量。

例子:[10 20]

数据类型:单|双

`点击率数据`—本中心
数字向量的二元单元数组

Bin以每个维度为中心，指定为具有单调非递减值的数值向量的二元单元数组。ctrs{1}和点击率数据{2}分别为容器中心在第一和第二维度中的位置。

历史3指定的行X落在格栅范围之外，沿格栅外缘到垃圾箱。

例子:{0:10:100 0:50:500}

数据类型:细胞

`边缘`—本边缘
数字向量的二元单元数组

每个维度的Bin边，指定为具有单调非递减值的数值向量的二元单元数组。边缘{1}和边缘{2}分别为箱边在第一维和第二维中的位置。

的值X (k,:)是在(i, j)th本如果边{1}(i)≤X(k,1) <边{1}(i+1)和边{2}(j)≤X(k,2) <边{2}(j+1)．

每个维度中的最后容器还包括最后(外)边。例如,X (k,:)落入(I, j)th本如果边{1}(I - 1)≤X(k,1)≤边{1}(I)和边{2}(j)≤X(k,2) <边{2}(j+1),在那里我长度是多少边缘{1}．同时,X (k,:)落入(i, J)th本如果边{1}(i)≤X(k,1) <边{1}(i+1)和边{2}(J - 1)≤X(k,2)≤边{2}(J),在那里J长度是多少边缘{2}．

历史3不计算行数X在电网范围之外。使用–Inf和正在里面边缘包括所有非-楠值。

例子:{0:10:100 0:50:500}

数据类型:细胞

`斧头`—目标轴
当前轴(`gca`)(默认)|`轴`对象

目标轴，指定为轴对象。如果没有指定轴对象,那么历史3函数使用当前轴(gca）.有关详细信息,请参见轴属性．

名称-值对参数

指定可选的逗号分隔的字符对名称、值参数。的名字是参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:hist3 (X,“FaceColor”、“插值函数”,“CDataMode”、“汽车”)根据直方图条的高度为直方图条着色。

这里列出的图形属性只是一个子集。有关完整列表，请参见表面性质．

`“CDataMode”`—顶点颜色的选择模式
`“手动”`(默认)|`“自动”`

选择模式CData(顶点颜色)，指定为逗号分隔对，由“CDataMode”其中一个值：

“手动”—使用手动指定的值CData财产。默认颜色CData轻钢蓝是否对应RGB三值(0.75 0.85 0.95)．
“自动”——使用ZData值来设置颜色。ZData包含了Z-每个杆的八个角的坐标数据。

例子:“CDataMode”、“汽车”

`“EdgeColor”`—边缘线的颜色
`(0 0 0)`(默认)|`“没有”`|`“平坦”`|`的插值函数`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

边缘线颜色，指定为逗号分隔对，由“EdgeColor”其中一个值：

“没有”-不要画边。
“平坦”-使用不同的颜色为每条边的值在CData财产。
的插值函数-使用插值着色为每条边的基础上的值CData财产。
RGB三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或简短名称-对所有边使用指定的颜色。属性中的颜色值不使用CData财产。

的默认颜色(0 0 0)对应于黑色边。

RGB三联体和十六进制颜色代码在指定自定义颜色时很有用。

RGB三元组是一个由三个元素组成的行向量，其元素指定颜色的红色、绿色和蓝色组件的强度。强度必须在这个范围内[0,1]；例如,(0.4 0.6 0.7)．
十六进制颜色代码是以哈希符号开头的字符向量或字符串标量(#)，然后是3个或6个十六进制数字，其范围可以是0来F．这些值不区分大小写。因此，颜色是代码“# FF8800”,“#ff8800”,“# F80”,“#f80”它们是等价的。

或者，您可以通过名称指定一些常见的颜色。该表列出了已命名的颜色选项、等价的RGB三联体和十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB三重态	十六进制色码
`“红色”`	`“r”`	`(1 0 0)`	`“#FF0000”`
`“绿色”`	`‘g’`	`(0 1 0)`	`“#00FF00”`
`“蓝”`	`“b”`	`(0 0 1)`	`#0000FF"`
`“青色”`	`“c”`	`(0 1 1)`	`“# 00飞行符”`
`“红色”`	`“米”`	`(1 0 1)`	`“#就”`
`“黄色”`	`“是的”`	`[1 1 0]`	`"FFFF00"`
`“黑”`	`“k”`	`(0 0 0)`	`# 000000的`
`“白色”`	`“w”`	`[1 1 1]`	`"FFFFFF"`

这里是RGB三联体和十六进制颜色代码的默认颜色MATLAB^®用于许多类型的情节。

RGB三重态	十六进制色码	外观
`[0 0.4470 0.7410]`	`“# 0072 bd”`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`"D95319"`
`(0.9290 0.6940 0.1250)`	`“# EDB120”`
`(0.4940 0.1840 0.5560)`	`"7E2F8E"`
`(0.4660 0.6740 0.1880)`	`“# 77 ac30”`
`(0.3010 0.7450 0.9330)`	`“# 4 dbeee”`
`(0.6350 0.0780 0.1840)`	`“# A2142F”`

例子:“EdgeColor”，“蓝色”

`“FaceAlpha”`—面对透明度
1.(默认)|范围内的标量`[0,1]`|`“平坦”`|`的插值函数`|`“texturemap”`

面透明，指定为逗号分隔对组成“FaceAlpha”其中一个值：

范围内的标量[0,1]-所有的面都使用统一的透明度。的值1.是完全不透明的0是完全透明的。值介于0和1.是半透明的。属性中的透明度值不使用AlphaData财产。
“平坦”-使用不同的透明度为每个面基于值AlphaData财产。第一个顶点的透明度值决定了整个脸的透明度。该值仅在指定AlphaData属性，并设置FaceColor财产“平坦”．
的插值函数-使用插值的透明度为每个面基于值AlphaData财产。通过插值顶点的值，每个面的透明度都有所不同。该值仅在指定AlphaData属性，并设置FaceColor财产的插值函数．
“texturemap”-在中转换数据AlphaData使它与表面一致。

例子:“FaceAlpha”,0.5

`“脸色”`—脸色
`“平坦”`(默认)|`的插值函数`|`“没有”`|`“texturemap”`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

面颜色，指定为逗号分隔对组成“脸色”其中一个值：

“平坦”-根据中的值为每个面使用不同的颜色CData财产。
的插值函数-基于中的值为每个面使用插值着色CData财产。
“没有”-不要画面。
“texturemap”-在中转换颜色数据CData使它与表面一致。
RGB三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或短名称-为所有面使用指定的颜色。这些值不使用中的颜色值CData财产。

RGB三联体和十六进制颜色代码在指定自定义颜色时很有用。

RGB三元组是一个由三个元素组成的行向量，其元素指定颜色的红色、绿色和蓝色组件的强度。强度必须在这个范围内[0,1]；例如,(0.4 0.6 0.7)．
十六进制颜色代码是以哈希符号开头的字符向量或字符串标量(#)，然后是3个或6个十六进制数字，其范围可以是0来F．这些值不区分大小写。因此，颜色是代码“# FF8800”,“#ff8800”,“# F80”,“#f80”它们是等价的。

或者，您可以通过名称指定一些常见的颜色。该表列出了已命名的颜色选项、等价的RGB三联体和十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB三重态	十六进制色码
`“红色”`	`“r”`	`(1 0 0)`	`“#FF0000”`
`“绿色”`	`‘g’`	`(0 1 0)`	`“#00FF00”`
`“蓝”`	`“b”`	`(0 0 1)`	`#0000FF"`
`“青色”`	`“c”`	`(0 1 1)`	`“# 00飞行符”`
`“红色”`	`“米”`	`(1 0 1)`	`“#就”`
`“黄色”`	`“是的”`	`[1 1 0]`	`"FFFF00"`
`“黑”`	`“k”`	`(0 0 0)`	`# 000000的`
`“白色”`	`“w”`	`[1 1 1]`	`"FFFFFF"`

以下是MATLAB在许多类型的绘图中使用的默认颜色的RGB三联体和十六进制颜色代码。

RGB三重态	十六进制色码	外观
`[0 0.4470 0.7410]`	`“# 0072 bd”`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`"D95319"`
`(0.9290 0.6940 0.1250)`	`“# EDB120”`
`(0.4940 0.1840 0.5560)`	`"7E2F8E"`
`(0.4660 0.6740 0.1880)`	`“# 77 ac30”`
`(0.3010 0.7450 0.9330)`	`“# 4 dbeee”`
`(0.6350 0.0780 0.1840)`	`“# A2142F”`

例子:“FaceColor”、“插值函数的

`“线型”`—线条样式
`'-'`(默认)|`'--'`|`“:”`|`'-.'`|`“没有”`

行样式，指定为逗号分隔对，由“线型”这张表中有一个选项。

线型	描述	产生的线
`'-'`	实线
`'--'`	虚线
`“:”`	虚线
`'-.'`	虚线
`“没有”`	没有线	没有线

例子:'线条样式'，'：'

`“线宽”`—线宽
`0．5`(默认)|正值

行宽，指定为逗号分隔对，由“线宽”分数是正的。

例子:“线宽”,0.75

数据类型:单|双

输出参数

全部崩溃

`N`-每个容器中元素的数量
数值矩阵

元素数X落在每个箱子中，作为数字矩阵返回。

`C`——本中心
数字向量的二元单元数组

Bin以每个维度为中心，返回为一个由数字向量组成的二元单元数组。c{1}和c{2}分别为容器中心在第一和第二维度中的位置。

提示

这个历史3函数创建一个二元直方图，它是一种曲面图。可以使用一个或多个名称-值对参数指定曲面特性。此外，还可以通过在创建直方图后更改曲面特性值来更改直方图的外观。使用获取曲面对象的控制柄s = findobj (gca、“类型”、“表面”)，然后使用s来修改表面性质。例如，请参见调整图形属性．有关属性列表，请参见表面性质．

选择功能

这个组织图2函数使您能够使用组织图2对象。您可以使用的名称-值对参数组织图2要使用标准化(“归一化”)，调整每个尺寸中箱子的宽度(“BinWidth”)，并将直方图显示为矩形瓷砖阵列，而不是3-D条形图(“DisplayStyle”）.

另见

Accumaray|bar3|binScatterPlot|histcounts2|组织图2

之前介绍过的R2006a

历史3

语法

描述

例子

向量直方图

指定直方图箱的中心

颜色直方图条的高度

平铺的柱状图视图

调整图形属性

用强度图绘制直方图

输入参数

`X`—数据分配到各个容器中
M2数值矩阵

`nbins`—数量的垃圾箱
`[10 10]`(默认)|正整数的二元向量

`点击率数据`—本中心
数字向量的二元单元数组

`边缘`—本边缘
数字向量的二元单元数组

`斧头`—目标轴
当前轴(`gca`)(默认)|`轴`对象

名称-值对参数

`“CDataMode”`—顶点颜色的选择模式
`“手动”`(默认)|`“自动”`

`“EdgeColor”`—边缘线的颜色
`(0 0 0)`(默认)|`“没有”`|`“平坦”`|`的插值函数`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

`“FaceAlpha”`—面对透明度
1.(默认)|范围内的标量`[0,1]`|`“平坦”`|`的插值函数`|`“texturemap”`

`“脸色”`—脸色
`“平坦”`(默认)|`的插值函数`|`“没有”`|`“texturemap”`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

`“线型”`—线条样式
`'-'`(默认)|`'--'`|`“:”`|`'-.'`|`“没有”`

`“线宽”`—线宽
`0．5`(默认)|正值

输出参数

`N`-每个容器中元素的数量
数值矩阵

`C`——本中心
数字向量的二元单元数组

提示

选择功能

另见

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习：用MATLAB逐步指导

历史3

语法

描述

例子

向量直方图

指定直方图箱的中心

颜色直方图条的高度

平铺的柱状图视图

调整图形属性

用强度图绘制直方图

输入参数

X—数据分配到各个容器中M2数值矩阵

nbins—数量的垃圾箱[10 10](默认)|正整数的二元向量

点击率数据—本中心数字向量的二元单元数组

边缘—本边缘数字向量的二元单元数组

斧头—目标轴当前轴(gca)(默认)|轴对象

名称-值对参数

“CDataMode”—顶点颜色的选择模式“手动”(默认)|“自动”

“EdgeColor”—边缘线的颜色(0 0 0)(默认)|“没有”|“平坦”|的插值函数|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

“FaceAlpha”—面对透明度1.(默认)|范围内的标量[0,1]|“平坦”|的插值函数|“texturemap”

“脸色”—脸色“平坦”(默认)|的插值函数|“没有”|“texturemap”|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

“线型”—线条样式'-'(默认)|'--'|“:”|'-.'|“没有”

“线宽”—线宽0．5(默认)|正值

输出参数

N-每个容器中元素的数量数值矩阵

C——本中心数字向量的二元单元数组

提示

选择功能

另见

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习：用MATLAB逐步指导

`X`—数据分配到各个容器中
M2数值矩阵

`nbins`—数量的垃圾箱
`[10 10]`(默认)|正整数的二元向量

`点击率数据`—本中心
数字向量的二元单元数组

`边缘`—本边缘
数字向量的二元单元数组

`斧头`—目标轴
当前轴(`gca`)(默认)|`轴`对象

`“CDataMode”`—顶点颜色的选择模式
`“手动”`(默认)|`“自动”`

`“EdgeColor”`—边缘线的颜色
`(0 0 0)`(默认)|`“没有”`|`“平坦”`|`的插值函数`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

`“FaceAlpha”`—面对透明度
1.(默认)|范围内的标量`[0,1]`|`“平坦”`|`的插值函数`|`“texturemap”`

`“脸色”`—脸色
`“平坦”`(默认)|`的插值函数`|`“没有”`|`“texturemap”`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

`“线型”`—线条样式
`'-'`(默认)|`'--'`|`“:”`|`'-.'`|`“没有”`

`“线宽”`—线宽
`0．5`(默认)|正值

`N`-每个容器中元素的数量
数值矩阵

`C`——本中心
数字向量的二元单元数组