情节gydF4y2Ba

线性回归模型的散点图或添加变量图gydF4y2Ba

折叠所有页面gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

情节(mdl)gydF4y2Ba

情节(ax, mdl)gydF4y2Ba

h =情节(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba）gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

图(gydF4y2BamdlgydF4y2Ba）gydF4y2Ba创建线性回归模型的图gydF4y2BamdlgydF4y2Ba．图的类型取决于预测变量的数量。gydF4y2Ba

如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba包括多个预测变量，gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba创建一个gydF4y2Ba添加变量图gydF4y2Ba对于除常数(截距)项外的整个模型，等效为gydF4y2BaplotAdded (mdl)gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba包括一个单一的预测变量，gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba创建数据的散点图以及拟合曲线和置信界限。gydF4y2Ba
如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba不包括预测因素，gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba创建残差的直方图，等价于gydF4y2BaplotResiduals (mdl)gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

图(gydF4y2Ba斧头gydF4y2Ba，gydF4y2BamdlgydF4y2Ba）gydF4y2Ba在指定的坐标轴上创建绘图gydF4y2Ba斧头gydF4y2Ba而不是当前的坐标轴。gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba=情节(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba）gydF4y2Ba使用前面语法中的任意输入参数组合，返回绘图中的线或补丁的图形对象。使用gydF4y2BahgydF4y2Ba在创建绘图后修改特定线或补丁的属性。有关属性列表，请参见gydF4y2Ba行属性gydF4y2Ba和gydF4y2Ba块的属性gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

创建添加的可变PlotgydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

建立汽车里程作为重量和车型年的函数的线性回归模型。然后创建一个附加的变量图来查看模型的重要性。gydF4y2Ba

创建一个线性回归模型的里程从gydF4y2BacarsmallgydF4y2Ba数据集。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BacarsmallgydF4y2Ba年=分类(Model_Year);台=表(MPG、重量、年);mdl = fitlm(资源描述,gydF4y2Ba'MPG ~年+重量^2'gydF4y2Ba)；gydF4y2Ba

创建模型的附加变量图。gydF4y2Ba

情节(mdl)gydF4y2Ba

图中包含一个轴对象。带有标题的轴对象为整个模型添加了可变plot，包含3个类型为line的对象。这些对象表示调整后的数据，Fit: y=8.44866*x, 95% conf. bounds。gydF4y2Ba

图中显示了模型的重要性，因为在置信区间之间没有一条水平线。gydF4y2Ba

创建相同的情节使用gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

plotAdded (mdl)gydF4y2Ba

创建简单线性回归散点图gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

为一个简单的线性回归模型创建数据的散点图以及拟合的曲线和置信界限。一个简单的线性回归模型只包含一个预测变量。gydF4y2Ba

创建一个简单的线性回归模型的里程gydF4y2BacarsmallgydF4y2Ba数据集。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BacarsmallgydF4y2Ba台=表(MPG、重量);mdl = fitlm(资源描述,gydF4y2Ba英里/加仑~体重的gydF4y2Ba）gydF4y2Ba

mdl =线性回归模型:MPG ~ 1 +权重估计系数:估计值SE tStat pValue __________ _________ _______ __________ (Intercept) 49.238 1.6411 30.002 2.7015e-49权重-0.0086119 0.0005348 -16.103 1.6434e-28观测数:94，误差自由度:92均方根误差:4.13 R-squared:0.738，调整后的R-Squared: 0.735 F-statistic vs. constant model: 259, p-value = 1.64e-28gydF4y2Ba

pValuegydF4y2Ba的gydF4y2Ba重量gydF4y2Ba变量很小，说明该变量在模型中具有统计学意义。通过创建数据的散点图，以及拟合曲线和它的95%置信边界来可视化这个结果，使用gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

情节(mdl)gydF4y2Ba

图中包含一个轴对象。标题为MPG vs. Weight的轴对象包含4个类型为line的对象。这些对象表示数据、拟合、置信界限。gydF4y2Ba

这个图说明了这个模型是重要的，因为一条水平线不适合置信界限，这是一致的gydF4y2BapValuegydF4y2Ba结果。gydF4y2Ba

创建相同的情节使用gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

plotAdded (mdl)gydF4y2Ba

图中包含一个轴对象。标题为添加变量的轴对象包含3个类型为line的对象。这些对象表示调整后的数据，Fit: y=-0.00861193*x, 95% con . bounds。gydF4y2Ba

当一个模型除了常数项外只包含一项时，调整后的值等于其原始值。因此，这个添加的变量图与由gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

`mdlgydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba线性回归模型gydF4y2Ba
`LinearModelgydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba

线性回归模型，指定为gydF4y2BaLinearModelgydF4y2Ba对象创建使用gydF4y2BafitlmgydF4y2Ba或gydF4y2BastepwiselmgydF4y2Ba．gydF4y2Ba

`斧头gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba目标轴gydF4y2Ba
`轴gydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba

目标轴，指定为gydF4y2Ba轴gydF4y2Ba对象。gydF4y2Ba

如果你没有指定坐标轴，而当前的坐标轴是笛卡尔坐标，那么gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba使用当前坐标轴(gydF4y2BagcagydF4y2Ba）.有关创建gydF4y2Ba轴gydF4y2Ba对象,看到gydF4y2Ba轴gydF4y2Ba和gydF4y2BagcagydF4y2Ba．gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

`hgydF4y2Ba`——图形对象gydF4y2Ba
图形阵列gydF4y2Ba

与图中的线或补丁对应的图形对象，作为图形数组返回。使用点表示法查询和设置图形对象的属性。有关详细信息,请参见gydF4y2Ba行属性gydF4y2Ba和gydF4y2Ba块的属性gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba那么，包括一个或多个预测器gydF4y2Bah (1)gydF4y2Ba，gydF4y2Bah (2)gydF4y2Ba，gydF4y2Bah (3)gydF4y2Ba,gydF4y2Bah (4)gydF4y2Ba分别对应调整后的数据点、拟合线和拟合线的上下限。gydF4y2Ba

如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba不包括预测因素吗gydF4y2BahgydF4y2Ba对应残差直方图。gydF4y2Ba

更多关于gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

添加变量图gydF4y2Ba

添加的变量图，也称为部分回归杠杆图，说明了删除所有其他项的影响对指定项响应的增量影响。gydF4y2Ba

由。创建的添加的变量图gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba与单个预测变量对应的单个选择项包括以下图:gydF4y2Ba

调整响应值与调整预测变量值的散点图gydF4y2Ba
调整后的响应值的拟合线作为调整后的预测变量值的函数gydF4y2Ba
拟合线的95%置信界限gydF4y2Ba

调整后的值等于变量的平均值加上变量拟合除选定预测器外的所有预测器的残差。例如，考虑为第一个预测变量添加一个变量图gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba．拟合响应变量gydF4y2BaygydF4y2Ba和选定的预测变量gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba所有的预测者，除了gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba如下:gydF4y2Ba

ygydF4y2Ba_我gydF4y2Ba＝gydF4y2BaggydF4y2Ba_ygydF4y2Ba（gydF4y2BaxgydF4y2Ba_{2gydF4y2Ba我gydF4y2Ba}，gydF4y2BaxgydF4y2Ba_{3.gydF4y2Ba我gydF4y2Ba}、……gydF4y2BaxgydF4y2Ba_πgydF4y2Ba) +gydF4y2BargydF4y2Ba_易gydF4y2Ba，gydF4y2Ba

xgydF4y2Ba_{1gydF4y2Ba我gydF4y2Ba}＝gydF4y2BaggydF4y2Ba_xgydF4y2Ba（gydF4y2BaxgydF4y2Ba_{2gydF4y2Ba我gydF4y2Ba}，gydF4y2BaxgydF4y2Ba_{3.gydF4y2Ba我gydF4y2Ba}、……gydF4y2BaxgydF4y2Ba_πgydF4y2Ba) +gydF4y2BargydF4y2Ba_西gydF4y2Ba，gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2BaggydF4y2Ba_ygydF4y2Ba和gydF4y2BaggydF4y2Ba_xgydF4y2Ba适合gydF4y2BaygydF4y2Ba和gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba，对除选定的预测因子(gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba）.gydF4y2BargydF4y2Ba_ygydF4y2Ba和gydF4y2BargydF4y2Ba_xgydF4y2Ba是相应的剩余向量。下标gydF4y2Ba我gydF4y2Ba表示观测数。调整值是每个观测值的平均值和残差之和。gydF4y2Ba

$\begin{matrix} {\overset{˜gydF4y2Ba}{ygydF4y2Ba}}_{我gydF4y2Ba} ＝gydF4y2Ba \overset{¯gydF4y2Ba}{ygydF4y2Ba} +gydF4y2Ba {rgydF4y2Ba}_{ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba} ，gydF4y2Ba \\ {\overset{˜gydF4y2Ba}{xgydF4y2Ba}}_{1gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba} ＝gydF4y2Ba {\overset{¯gydF4y2Ba}{xgydF4y2Ba}}_{1gydF4y2Ba} +gydF4y2Ba {rgydF4y2Ba}_{xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba} ，gydF4y2Ba \end{matrix}$

在哪里gydF4y2Ba ${\overset{¯gydF4y2Ba}{xgydF4y2Ba}}_{1gydF4y2Ba}$ 和gydF4y2Ba $\overset{¯gydF4y2Ba}{ygydF4y2Ba}$ 表示gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba和gydF4y2BaygydF4y2Ba,分别。gydF4y2Ba

plotAddedgydF4y2Ba绘制(gydF4y2Ba ${\overset{˜gydF4y2Ba}{xgydF4y2Ba}}_{1gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba}$ ，gydF4y2Ba ${\overset{˜gydF4y2Ba}{ygydF4y2Ba}}_{我gydF4y2Ba}$ )，一个适合的线gydF4y2Ba $\overset{˜gydF4y2Ba}{ygydF4y2Ba}$ 作为…的函数gydF4y2Ba ${\overset{˜gydF4y2Ba}{xgydF4y2Ba}}_{1gydF4y2Ba}$ (即,gydF4y2Ba ${βgydF4y2Ba}_{1gydF4y2Ba} {\overset{˜gydF4y2Ba}{xgydF4y2Ba}}_{1gydF4y2Ba}$ )，以及拟合线的95%置信界限。的系数gydF4y2BaβgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba等于的系数估计值吗gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba在包含所有预测因子的完整模型中。gydF4y2Ba

rgydF4y2Ba_易gydF4y2Ba表示预测器无法解释的部分响应值(除gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba),gydF4y2BargydF4y2Ba_西gydF4y2Ba表示的部分gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba其他预测因子无法解释的值。因此，拟合线表示如何通过添加引入新信息gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba可以解释响应值中未解释的部分。如果拟合线的斜率接近于零，并且置信界限可以包括一条水平线，那么图表明新信息来自gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba不能很好地解释响应值中未解释的部分。也就是说,gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba在模型拟合中不显著。gydF4y2Ba

plotAddedgydF4y2Ba还支持对添金宝app加的变量图进行扩展，以便您可以选择多个项而不是单个项。因此，您还可以指定一个分类预测器，所有涉及特定预测器的术语，或者整个模型(除了常数(截距)术语)。考虑一组预测器gydF4y2BaXgydF4y2Ba有一个系数向量gydF4y2BaβgydF4y2Ba,在那里gydF4y2BaβgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba系数是估计的吗gydF4y2BaxgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba在完整模型中，如果指定gydF4y2Ba我gydF4y2Ba附加变量图的第Th系数;否则,gydF4y2BaβgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba是零。定义一个单位方向向量gydF4y2BaugydF4y2Ba作为gydF4y2BaugydF4y2Ba＝gydF4y2BaβgydF4y2Ba/gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba在哪里gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba=规范(gydF4y2BaβgydF4y2Ba）gydF4y2Ba．然后,gydF4y2BaXgydF4y2BaβgydF4y2Ba= (gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba）gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba．治疗gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba作为一个带有系数的单一预测器gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba，并创建一个添加的变量图gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba就像为一个词创造情节一样。在增加的变量图中拟合线的系数为gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

情节gydF4y2Ba如果模型包含多个项，则为整个模型(常数项除外)创建一个添加的变量图。gydF4y2Ba

提示gydF4y2Ba

数据游标在数据提示(位于数据点旁边的小文本框)中显示所选绘图点的值。数据提示包括gydF4y2BaxgydF4y2Ba设在和gydF4y2BaygydF4y2Ba所选点的-axis值，以及观测名称或数字。gydF4y2Ba

选择功能gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaLinearModelgydF4y2Ba对象提供多个绘图函数。gydF4y2Ba
- 在创建模型时，使用gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba了解添加或删除预测变量的影响。gydF4y2Ba
- 当验证模型时，使用gydF4y2BaplotDiagnosticsgydF4y2Ba找到有问题的数据，并理解每个观察的效果。此外,使用gydF4y2BaplotResidualsgydF4y2Ba分析模型的残差。gydF4y2Ba
- 拟合模型后使用gydF4y2BaplotAdjustedResponsegydF4y2Ba，gydF4y2BaplotPartialDependencegydF4y2Ba,gydF4y2BaplotEffectsgydF4y2Ba来了解一个特定预测器的影响。使用gydF4y2BaplotInteractiongydF4y2Ba了解两个预测因子之间的相互作用。此外,使用gydF4y2BaplotSlicegydF4y2Ba通过预测面绘制切片。gydF4y2Ba
的gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba如果模型包含多个项，则函数为整个模型(常数项除外)创建一个添加的变量图。使用gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba为添加的变量图选择特定的预测因子。gydF4y2Ba

扩展功能gydF4y2Ba

GPU数组gydF4y2Ba
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。gydF4y2Ba

使用注意事项及限制:gydF4y2Ba

这个函数支持带有GPU阵列输金宝app入参数的模型对象。gydF4y2Ba

有关更多信息，请参见gydF4y2Ba在GPU上运行MATLAB函数gydF4y2Ba(并行计算工具箱)gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

LinearModelgydF4y2Ba|gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba|gydF4y2BaplotResidualsgydF4y2Ba

主题gydF4y2Ba

介绍了R2012agydF4y2Ba

情节gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

创建添加的可变PlotgydF4y2Ba

创建简单线性回归散点图gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

`mdlgydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba线性回归模型gydF4y2Ba
`LinearModelgydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba

`斧头gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba目标轴gydF4y2Ba
`轴gydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

`hgydF4y2Ba`——图形对象gydF4y2Ba
图形阵列gydF4y2Ba

更多关于gydF4y2Ba

添加变量图gydF4y2Ba

提示gydF4y2Ba

选择功能gydF4y2Ba

扩展功能gydF4y2Ba

GPU数组gydF4y2Ba
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

主题gydF4y2Ba

统计和机器学习工具箱文档gydF4y2Ba

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLABgydF4y2Ba

情节gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

创建添加的可变PlotgydF4y2Ba

创建简单线性回归散点图gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

mdlgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba线性回归模型gydF4y2BaLinearModelgydF4y2Ba对象gydF4y2Ba

斧头gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba目标轴gydF4y2Ba轴gydF4y2Ba对象gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba——图形对象gydF4y2Ba图形阵列gydF4y2Ba

更多关于gydF4y2Ba

添加变量图gydF4y2Ba

提示gydF4y2Ba

选择功能gydF4y2Ba

扩展功能gydF4y2Ba

GPU数组gydF4y2Ba使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

主题gydF4y2Ba

统计和机器学习工具箱文档gydF4y2Ba

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLABgydF4y2Ba

`mdlgydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba线性回归模型gydF4y2Ba
`LinearModelgydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba

`斧头gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba目标轴gydF4y2Ba
`轴gydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba

`hgydF4y2Ba`——图形对象gydF4y2Ba
图形阵列gydF4y2Ba

GPU数组gydF4y2Ba
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。gydF4y2Ba