调整参数并监视Arduino板上运行的算法信号。

使用Si金宝appmuli金宝appnk支持包Arduino硬件的代码验证和验证使用PIL。

使用基于xcp的仿真，对Arduino®Mega 2560板上运行的算法的参数和信号进行调整和监控。

在Simulink模型中如何使用MATLAB®函数从心率传感器读金宝app取模拟电压。MATLAB®函数从连接到Arduino Uno板上的'A0'引脚的REES52心率传感器读取模拟电压。Arduino Uno板可以读取0- 5V之间的电压，并返回0-1023范围内的数字。模型中的MATLAB函数块返回这个数字。如果你握住传感器，读数会发生变化。心率可以根据这个读数的变化来计算。

读取安装在Arduino®硬件上的IMU传感器的加速度和角速度数据，并计算音调和滚动角。

使用Canape®软件监视Arduino™Mega 2560板上的Simulink金宝app模型的信号和调谐参数。Canape主要用于优化电子控制单元（ECU）的参数化（校准）。通过使用点心，您可以在系统运行时校准参数值并获取测量信号。

使用Arduin金宝appo®硬件的金宝appSimulink®支持包来配置生成代码的实时执行，作为一个可执行文件在基于ARM®架构的Arduino硬件板上运行，外部模式下具有XCP通信接口。

使用Arduin金宝appo®硬件的金宝appSimulink®支持包，使用机器学习算法识别冲孔和伸缩手势。该示例部署在Arduino Nano 33物联网硬件板上，该硬件板使用板载LSM6DS3 6DOF IMU传感器来识别手势。识别手势是穿孔还是伸缩后，机器学习算法的输出被传输到串口，其中0代表穿孔，1代表伸缩。