对Arduino板上运行的算法进行参数调整和信号监控。

使用Si金宝appmuli金宝appnk支持包用于Arduino硬件，用于使用PIL的代码验证和验证。

使用基于XCP的仿真调整Arduino®Mega2560板上运行的算法的参数并监视参数。

Matlab®功能如何用于Simulink模型，以读取来自心率传金宝app感器的模拟电压。MATLAB®功能从REES52心率传感器读取与Arduino UNO板上的“A0”引脚的REES52心率传感器读取模拟电压。Arduino UNO板可以读取0到5V之间的电压，并返回0-1023范围内的数字。模型中的MATLAB功能块返回此号码。如果保持传感器，则阅读变更。可以基于这种阅读的变化来计算心率。

从安装在Arduino®硬件上的IMU传感器读取加速度和角速度数据，并计算俯仰角和翻滚角。

在Arduino™Mega 2560板上使用CANape®软件监测信号和调谐的Si金宝appmulink模型参数。CANape主要用于电控单元(ECU)的优化参数化(标定)。通过使用CANape，可以在系统运行时校准参数值和获取测量信号。

使用Simuli金宝appnk®支持金宝app包forArduino®硬件来配置在外部模式下的XCP通信接口运行的生成代码作为可执行的代码运行的实时执行。

使用Simuli金宝appnk®支持金宝app包forArduino®硬件使用机器学习算法识别Punch和Flex手势。该示例部署在Arduino Nano 33 IoT硬件板上，该硬件板使用车载LSM6DS3 6DOF传感器来识别手势。从机器学习算法的输出，在识别手势是否是冲头或弯曲之后，发送到串口，其中0表示冲头，1表示柔性。