杰森

创建连接到nvidia.杰森五金

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句法

obj = jetson.

obj = jetson（deviceaddress，用户名，密码）

描述

obj.= Jetson.创建连接，obj.，来自Matlab^®软件到NVIDIA^®Jetson硬件。使用此语法连接或重新连接到相同的硬件。您无需提供设备地址，用户名和密码。这杰森对象从最近的成功连接到JetSon硬件，重用这些设置。

例子

obj.= jetson（DeviceAddress.那用户名那密码）将设备地址，用户名和密码覆盖到上一个连接。使用此语法连接到其设置与上一个成功连接不同的硬件。Jetson硬件有两个默认用户名：'nvidia'和'ubuntu'。为了'nvidia'，默认密码是'nvidia'。为了'ubuntu'，默认密码是'ubuntu'。在第一次登录后创建强密码是一个很好的安全练习。更改硬件密码后，或从Matlab软件连接到不同的Jetson硬件后，使用此语法。

连接到硬件后，可以使用obj.对象与Jetson硬件交互并连接外围设备，如相机。关闭连接，使用清除去除obj.以及使用的任何其他连接obj.。

例子

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连接到NVIDIA硬件

此示例显示了如何从MATLAB软件到NVIDIA Jetson硬件创建连接。Jetson硬件连接到与主计算机相同的TCP / IP网络。此示例使用从最近的成功连接到Jetson硬件的设备地址，用户名和密码设置。

创建连接，HWJETSON.，从Matlab软件到NVIDIA Jetson硬件。

hwjetson = jetson.

检查目标上的CUDA可用性...检查目标系统路径中的“NVCC”...检查目标上的CUDN N库可用性...检查目标上的TensorR库可用性...检查先决条件库是完全的。收集硬件详细信息...检查目标上的第三方库可用性...收集硬件详细信息完成。董事会名称：NVIDIA Jetson TX2 CUDA版本：7.5 CUDNN版本：7.5 TENTORT版本：5.1 GStreamer版本：1.14.5 V4L2版本：1.14.5 V4L2版本：1.14.2-1 SDL版本：1.2可用网络摄像头：Microsoftâ®LifecamCinema（TM）可用GPU：NVIDIAtegra x2 hwjetson =杰森具有属性：DeviceAddress：'192.168.1.15'端口：22 BoardName：'nvidia Jetson TX2'Cudaversion：'10 .0'CudnVersion：'7.5'张力转换：'5.1'SDLVersion：'1.2'V4L2Version：'1.14.2-1'GStreamErcersion：'1.14.5'GPUINFO：[1×1结构] WebCamlist：{'Microsoftâ®LifecamCinema（TM）'}

这GPU Coder™支金宝app持NVIDIA GPU的支持包使用存储在内存中的设置建立与Jetson硬件的SSH连接。它检查了CUDA^®Toolkit，CUDNN和Tensorrt库上的目标硬件上，并在MATLAB命令窗口上显示此信息。要为编译器和库中的电路板设置环境变量，请参阅安装和设置NVIDIA板的先决条件。

要在Jetson板上获取L4T软件版本，请使用getl4tversion.方法的方法杰森连接对象。

getl4tversion（hwjetson）;

Jetson L4T版本是：L4T R28.2.0。

要在Jetson板上启动Putty SSH终端会话，请使用OpenShell.方法的方法杰森连接对象。

OpenShell（HWJetson）;

使用用户名“Ubuntu”。欢迎来到Ubuntu 16.04.5 LTS（GNU / Linux 4.4.38-Tegra AARCH64）*文档：https://help.ubuntu.com *管理：https://landscape.canonical.com *支持：https：// ubuntu金宝app可以更新.com /优势30包。0更新是安全更新。上次登录：2018年8月19日8月11日从172.28.216.242 ubuntu @ tegra-ubuntu$

登录Linux后^®shell，执行shell命令，例如LS.如图所示。

关闭连接，使用清除去除HWJETSON.以及使用的任何其他连接HWJETSON.。

清除HWJETSON.;

连接到具有不同设置的硬件

此示例显示如何从MATLAB软件到NVIDIA JETSON硬件的连接，该硬件具有不同的设备地址，用户名和密码设置，从上一个成功的连接。

创建连接，HWJETSON.，从Matlab软件到NVIDIA Jetson硬件。

hwjetson = jetson（'172.31.213.168'那'nvidia'那'nvidia'）;

检查目标上的CUDA可用性...检查目标系统路径中的“NVCC”...检查目标上的CUDN N库可用性...检查目标上的TensorR库可用性...检查先决条件库是完全的。收集硬件详细信息...检查目标上的第三方库可用性...收集硬件详细信息完成。板名称：NVIDIA Jetson TX2 CUDA版本：9.0 CUDNN版本：7.0 TENTORT版本：3.0 GStreamer版本：1.14.5 V4L2版本：1.14.5 V4L2版本：1.14.2-1 SDL版本：1.2可用网络摄像头：Microsoftâ®LifecamCinema（TM）可用GPU：NVIDIAtegra x2 hwjetson =杰森具有属性：DeviceAddress：'171.21.89.210'端口：22 BoardName：'Nvidia Jetson TX2'Cudaversion：'9.0'CudnVersion：'7.0'张力转换：'3.0'SDLVersion：'1.2'V4L2Version：'1.14.2-1'GStreamEversion：'1.14.5'GPUINFO：[1×1结构] WebCamlist：{'Microsoftâ®LifecamCinema（TM）'}