主要内容

处理器在循环中执行GPU编码器应用程序

使用处理器在环（PIL）执行检查CUDA的数值行为®从MATLAB生成的代码®需要目标连接的PIL模拟编译生成的源代码，然后在NVIDIA上下载并运行目标代码®GPU平台。将PIL仿真结果传输到MATLAB，以验证仿真结果与代码生成结果的数值等效性。

PIL验证过程是设计周期的关键部分，用于检查生成代码的行为是否与设计匹配。PIL验证需要嵌入式编码器®许可证

笔记

在使用PIL执行时，要确保标杆管理选项的GPU编码器™设置错误的.使用基准测试执行PIL会导致编译错误。

先决条件

目标板要求

  • 英伟达大道®和杰森®嵌入式平台。

  • 用于连接目标板和主机PC(如果目标板无法连接本地网络)的以太网交叉线缆。

  • 主板上安装了NVIDIA CUDA工具包。

  • 编译器和库的目标上的环境变量。有关编译器和库的受支持版本及其设置的信息，请参阅金宝app安装和设置NVIDIA主板的先决条件．

开发主机需求

  • 用于CUDA代码生成的GPU编码器。有关GPU编码器入门的帮助，请参阅开始与GPU编码器(GPU编码器)．

  • 主机上的NVIDIA CUDA工具包。

  • 主机上编译器和库的环境变量。有关编译器和库支持的版本的信息，请参见金宝app第三方硬件(GPU编码器)．有关设置环境变量，请参见环境变量(GPU编码器)．

例如:Mandelbrot集合

描述

您不必熟悉示例中的算法即可完成本教程。

Mandelbrot集是由值组成的复平面中的区域Z0其轨迹由

Z K + 1. = Z K 2. + Z 0 , K = 0 , 1. , …

保持有界K→∞．Mandelbrot集合的整体几何结构如图所示。这个观点没有分辨率显示丰富详细的结构边缘的边界以外的集合。在不断放大的情况下，Mandelbrot集合展示了一个复杂的边界，揭示了越来越精细的递归细节。

算法

创建一个MATLAB脚本调用曼德尔布罗特伯爵使用以下代码行。这段代码是Mandelbrot集合的基线矢量化MATLAB实现。

函数count=mandelbrot\u count（最大迭代次数、xGrid、yGrid）%#编码基因%曼德布罗特计算z0=xGrid+1i*yGrid；计数=个（尺寸（z0））；添加Kernelfun指令以触发内核创建coder.gpu.kernelfun；z=z0；对于n=0:maxz=z.*z+z0；内侧=abs（z）<=2；计数=计数+内部；终止计数=对数（计数）；

在本教程中，选择一组限制，用于指定主心形线和主心形线之间山谷中Mandelbrot集的高度缩放部分p/q灯泡在它的左边。真实零件的1000x1000网格(x)虚部(Y)是在这两个界限之间创建的。然后在每个网格位置迭代Mandelbrot算法。迭代次数为500就足以以全分辨率呈现图像。创建一个MATLAB脚本调用mandelbrot_试验使用以下代码行。它还称之为mandelbrot_count函数并绘制得到的Mandelbrot集合。

maxIterations = 500;gridSize = 1000;Xlim = [-0.748766713922161， -0.748766707771757];Ylim = [0.123640844894862, 0.123640851045266];x = linspace(xlim(1)， xlim(2)， gridSize);y = linspace(ylim(1)， ylim(2)， gridSize);[xGrid,yGrid] = meshgrid(x, y);count = mandelbrot_count(maxIterations, xGrid, yGrid);图(1)imagesc(x, y, count);Colormap ([jet();flipud(jet());0 0 0]); axis从标题(“Mandelbrot集”)；

GPU编码器应用程序

要打开GPU编码器应用程序，请在MATLAB toolstrip上的应用程序选项卡，在下面代码生成，单击GPU编码器应用图标。你也可以通过输入来打开应用程序gpucoder(GPU编码器)在MATLAB命令窗口中。

  1. 应用程序将打开选择源文件页面。选择曼德尔布罗特伯爵作为入口点函数。点击下一个．

  2. 在定义输入类型窗口，输入mandelbrot_count (500 0 (1000), 0 (1000))并点击Autodefine输入类型，然后单击下一个．

  3. 您可以启动检查运行时问题过程或点击下一个去…生成代码步

  4. 设定构建类型到静态库和硬件板到英伟达捷森酒店．

  5. 在硬件面板，输入设备地址、用户名、密码和单板的build文件夹。

  6. 关闭设置窗口,点击生成.该软件会为mandelbrot_count入口点函数。

  7. 点击验证码．

  8. 在命令字段中，指定调用原始MATLAB函数的测试文件。例如mandelbrot_试验．

  9. 要启动PIL执行，请单击运行生成的代码．

    GPU编码器应用程序：

    • 生成一个独立的库，例如:codegen\lib\mandelbrot\u计数．

    • 生成PIL接口代码，例如，codegen\lib\mandelbrot\u count\pil．

    • 运行测试文件，将对MATLAB函数的调用替换为对库中生成代码的调用。

    • 在中显示来自PIL执行的消息测试输出标签。

    笔记

    关于微软®窗户®在系统中，Windows防火墙可能会阻止PIL执行。请更改Windows防火墙设置以允许访问。

  10. 验证PIL执行的结果与原始MATLAB函数的结果相匹配。

  11. 若要终止PIL执行过程，请单击停止公益诉讼验证. 或者，在测试输出选项卡上，单击下面的链接终止执行．

另见

功能

物体

相关实例

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