自定义特征提取器功能，指定为函数的句柄。自定义功能提取器功能提取用于学习视觉词汇的功能Bagoffeature。你必须指定'CoreMextractor.'和功能手柄，Extractorfcn.，到自定义功能提取功能。

功能，Extractorfcn.，必须指定为文件的函数句柄：

Extractorfcn = @examplebagoffeaturesextractor;BAG = BAGOFFEature（IMDS，'CoreMExtractor'，Extractorfcn）

功能[功能，featuremetrics] = examplebagoffeaturesextractor（img）...

有关自定义提取器功能及其输入和输出要求的更多详细信息，请参阅创建自定义功能提取器。您可以通过在matlab命令行中键入以下命令，打开示例函数文件，并将其用作模板：

编辑（'examplebagoffeaturesextractor.m'）

包括在内的视觉词数Bagoffeature对象，指定为逗号分隔的配对组成词汇'和范围内的整数标量[2，INF.]。这词汇价值对应于K.在里面k-means聚类（统计和机器学习工具箱）用于量化特征到视觉词汇的算法。

最强大的功能，指定为逗号分隔的配对组成最强壮的'和范围的值[0,1]。该值代表了从每个标签中使用的最强功能的分数IMDS.输入。

启用进度显示到屏幕，指定为包含的逗号分隔对。verb'和逻辑真的或者错误的。

用于冲浪特征提取的点位置的选择方法，指定为由“逗号分离对”指标'还有'网格'或者'探测器'。特征提取有两个阶段。首先，您选择采摘点位置的方法（冲浪'探测器'或者'网格'），有指标财产。第二阶段提取特征。该特征提取使用冲浪提取器，用于两个点选择方法。

当你设置时指标至'探测器'，使用加速的鲁棒特征（冲浪）检测器选择特征点。否则，该点在预定义网格上挑选，其具有由“的间距”Gridstep.'。此属性仅在您未指定具有自定义提取器时适用CoreMextractor.财产。

网格步长以像素为单位，指定为逗号分隔的配对组成Gridstep.'和一个1-by-2 [Xy矢量。此属性仅在您设置时适用指标至'网格'而且您未指定与此自定义提取器CoreMextractor.财产。阶梯X和y方向定义了均匀网格的间距。网格线的交叉点定义特征提取的位置。

补丁大小以提取直立冲浪描述符，指定为包含的逗号分隔对。BlockWidth.'和一个1-by-N向量的N块宽度。此属性仅在您未指定具有自定义提取器时适用CoreMextractor.财产。矢量的每个元素对应于函数提取直立冲浪描述符的方块的大小。使用多个方形尺寸提取多尺度功能。指定的所有广场都用于网格上的每个提取点。此属性仅在您设置时适用指标至'网格'。块宽度对应于特征的比例。最小值BlockWidth.是32像素。

冲浪特征向量的方向，指定为逗号分隔的配对组成直立'和一个逻辑标量。此属性仅在您未指定具有自定义提取器时适用CoreMextractor.财产。将此属性设置为真的当您不需要估计冲浪功能向量的方向时。将它设置为错误的当您需要图像描述符捕获旋转信息时。