使用Wavelet Toolbox™开发应用程序后,您可以为NVIDIA生成优化的CUDA代码®来自Matlab代码的GPU。代码可以作为源代码,静态库或动态库集成到您的项目中,并且可以用于GPU上的原型设计。您可以使用MATLAB中的生成的CUDA在机器学习,深度学习或其他应用程序中加速MATLAB代码的计算密集部分。你必须有Matlab Coder™和GPU编码器™生成CUDA代码。
使用GPU编码器应用程序的代码(GPU编码器)
使用GPU编码器应用程序生成来自MATLAB代码的CUDA代码。
使用MATLAB编码器支持包为NVIDIA JETSON和NVIDIA Dr金宝appive Platforms入门(MATLAB编码器支持包为金宝appNVIDIA Jetson和NVIDIA Drive Platforms)
此示例显示了如何使用MATLAB®Coder™支持金宝app包,用于NVIDIA Jetson和NVIDIA Drive Platforms使用NVIDIA®的嵌入式电路板。