主要内容

dwt2

单级离散2-D小波变换

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句法

(钙、cH、简历、cD) = dwt2 (X, wname)
(钙、cH、简历、cD) = dwt2 (X, LoD,藏)
[ca，ch，cv，cd] = dwt2（___，'mode'，extmode）

描述

dwt2计算单层二维小波分解。比较dwt2和wavedec2这可能对您的应用程序更有用。分解是针对一个特定的小波(参见Wfilters.更多信息)或特定的小波分解滤波器。

例子

[加利福尼亚州那CH.那简历那光盘) = dwt2 (X那Wname.）计算输入数据的单层二维离散小波变换(DWT)X使用Wname.小波。dwt2返回近似系数矩阵加利福尼亚州细节系数矩阵CH.那简历,光盘（分别是水平，垂直和对角线）。

例子

[加利福尼亚州那CH.那简历那光盘) = dwt2 (X那LoD那藏）使用小波分解低通滤波器计算单级2-D DWTLoD和高通滤波器藏。分解过滤器必须具有相同的长度和偶数样本。

[加利福尼亚州那CH.那简历那光盘) = dwt2 (___，'模式'，EXTMODE.）使用扩展模式计算单级2-D DWTEXTMODE.。在所有其他参数之后包含这个参数。

笔记

为了gpuArray输入，支持的模式是金宝app'ysh'（'ysm'),'每'。全部'模式'选择除了'每'转换为'ysh'。看到这个例子基于GPU的单级二维离散小波变换。

例子

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打开生活的脚本

加载并显示图像。

加载女士ImageC（x）Colormap（地图）

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

利用4阶小波和周期扩展对图像进行单级二维离散小波变换。

(钙、cH、简历、cD) = dwt2 (X,“sym4”那'模式'那'每');

显示垂直细节系数和近似系数。

ImagesC（CV）标题（'垂直细节系数'）

图中包含一个轴。标题垂直细节系数的轴包含类型图像的对象。

ImagesC（CA）标题（“近似系数”）

图中包含一个轴。标题为“近似系数”的轴包含一个类型图像对象。

打开生活的脚本

加载并显示图像。

加载雕塑显示亮度图像(X) colormap灰色的

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

生成哈尔小波的低通和高通分解滤波器。

[lod，hid] = wfilters（“哈雾”那' d ');

使用过滤器执行单级别的2-D小波分解。使用半点对称扩展。显示近似和细节系数。

(钙、cH、简历、cD) = dwt2 (X, LoD,藏,'模式'那'ysh');次要情节(2、2、1)显示亮度图像(cA) colormap灰色的标题('近似') subplot(2,2,2) imagesc(cH) colormap灰色的标题(“水平”) subplot(2,2,3) imagesc(cV) colormap灰色的标题('垂直的'）子图（2,2,4）ImageC（CD）ColorMap灰色的标题('对角线'）

图包含4个轴。标题近似的轴1包含类型图像的对象。带有标题水平的轴2包含类型图像的对象。带标题垂直的轴3包含类型图像的对象。具有标题对角线的轴4包含类型图像的对象。

这个示例使用:

打开生活的脚本

指GPU通金宝app过发布支持(并行计算工具箱)看看支持的GPU。金宝app

加载图像。将图像放在GPU上使用gpuArray。保存当前的扩展模式。

加载面具imgg = gpuArray (X);origMode = dwtmode (“状态”那“nodisp”);

用DWTMode.将扩展模式更改为零填充。获取图形处理器上的图像单级二维DWTDB2.小波。

dwtmode ('ZPD'那“nodisp”）[ca，ch，cv，cd] = dwt2（imgg，“db2”);

当前扩展模式ZPD.不支持金宝appgpuArray输入。因此，替代地执行DWT信谊扩展模式。通过取DWT来确认这一点im使用扩展模式设置为信谊并与上一个结果进行比较。

[cAsym, cHsym cVsym cDsym] = dwt2 (imgg,“db2”那'模式'那'ysm');(max (abs (cA (:) -cAsym(:)))马克斯(abs (cH (:) -cHsym (:)))…马克斯(abs(简历(:)-cVsym(:)))马克斯(abs (cD (:) -cDsym (:))))
Ans = 0 0 0 0

将指定为输金宝app入参数的不受支持的扩展模式转换为'ysm'。确认取DWTim和'模式'设置为不支持的模式也默认金宝app为信谊扩展模式。

(钙、cH、简历、cD) = dwt2 (imgg,“db2”那'模式'那“社会民主党”);(max (abs (cA (:) -cAsym(:)))马克斯(abs (cH (:) -cHsym (:)))…马克斯(abs(简历(:)-cVsym(:)))马克斯(abs (cD (:) -cDsym (:))))
Ans = 0 0 0 0

修改当前扩展模式为周期扩展。获取图形处理器上的图像的单层DWTDB2.小波。

dwtmode ('每'那“nodisp”）[ca，ch，cv，cd] = dwt2（imgg，“db2”);

确认当前的扩展模式每支持金宝appgpuArray输入。

[Caper，Chper，Cver，Cdper] = DWT2（IMGG，“db2”那'模式'那'每');[max（abs（ca（:)  -  caper（:)）max（abs（ch（：） - 湿湿（:)））…MAX（ABS（CV（：） -  CVPER（:)））MAX（ABS（CD（：） -  CDPER（:)））]
Ans = 0 0 0 0

恢复扩展模式为原设置。

dwtmode（origmode，“nodisp”）

输入参数

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输入数据，指定为数字或逻辑阵列。X可以是一个m-经过-N表示索引图像或索引的数组m-经过-N表示真彩色图像的-by-3数组。有关真彩色图像的更多信息，请参见RGB(真彩)图像。

数据类型:单|双|int8|int16|INT32.|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

分析用于计算2-D DWT的小波，指定为字符向量或字符串标量。分析小波来自以下小波家族之一：Daubechies，Coiflet，Symlet，Fejér-Korovkin，离散Meyer，Biorthogong和反向双正交。看Wfilters.对于每个家庭的小波。

小波分解低通滤波器，指定为偶数长度实值向量。LoD必须和藏。

数据类型:双|单

小波分解高通滤波器，指定为偶数长度实值向量。藏必须和LoD。

数据类型:双|单

执行DWT时使用的扩展模式指定为以下内容之一：

模式

DWT扩展模式
'ZPD'

零扩展
'sp0'

顺序延长订单0
“社会民主党”（或者'sp1'）

顺利延长订单1
'ysm'或'ysh'

对称扩展（半点）：边界值对称复制
“symw”

对称扩展(整点):边值对称复制
“asym”或'arymh'

反对称延伸（半点）：边界值反对称复制
“asymw”

反对称延伸（整点）：边界值反对称复制
'ppd'

延长（1）
'每'

延期延期（2）

如果信号长度是奇数，we添加到右额外的样本等于最后一个值，并使用该示例使用'ppd'模式。否则,'每'减少到'ppd'。此规则也适用于图像。

由此管理的全局变量DWTMode.指定默认扩展模式。

例子：[ca，ch，cv，cd] = dwt2（x，'db4'，'mode'，'symw'）;

输出参数

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近似系数，作为大小取决于的数组X。让sx = size（x）和如果=分解过滤器的长度。

  • 如果DWT扩展模式被设置为周期化，那么这个输出是有大小的装天花板(sx / 2)。

  • 对于其他扩展模式，此输出大小相同地板（（SX + LF-1）/ 2）。

数据类型:双|单

水平细节系数，返回为大小取决于的数组X。让sx = size（x）和如果=分解过滤器的长度。

  • 如果DWT扩展模式被设置为周期化，那么这个输出是有大小的装天花板(sx / 2)。

  • 对于其他扩展模式，此输出大小相同地板（（SX + LF-1）/ 2）。

数据类型:双|单

垂直细节系数，作为大小取决于的数组X。让sx = size（x）和如果=分解过滤器的长度。

  • 如果DWT扩展模式被设置为周期化，那么这个输出是有大小的装天花板(sx / 2)。

  • 对于其他扩展模式，此输出大小相同地板（（SX + LF-1）/ 2）。

数据类型:双|单

对角细节系数，作为一个数组返回，其大小取决于X。让sx = size（x）和如果=分解过滤器的长度。

  • 如果DWT扩展模式被设置为周期化，那么这个输出是有大小的装天花板(sx / 2)。

  • 对于其他扩展模式，此输出大小相同地板（（SX + LF-1）/ 2）。

数据类型:双|单

算法

用于图像的2-D小波分解算法类似于一维外壳。通过采用一维小波和缩放功能的张量产品来获得二维小波和缩放功能。下载188bet金宝搏这种二维DWT导致在级别的近似系数的分解j在四个部分:水平上的近似j+ 1，以及三个方向的细节（水平，垂直和对角线）。以下图表描述了图像的基本分解步骤。

在哪里

  • —Downsample列:保持偶数索引列

  • - DownSample行：保持均匀的行

  • - 使用过滤器卷积X条目的行数

  • - 使用过滤器卷积X条目的列

通过设置等于图像的近似系数来初始化分解S.：加利福尼亚州0.=S.。

笔记

为了处理基于卷积的算法引入的信号端效应，一维和二维DWT使用全局变量管理DWTMode.。此变量定义了所用信号扩展模式的种类。可能的选项包括零填充和对称扩展，即默认模式。

参考

[1] Daubechies,英格丽德。关于小波的十讲。CBMS-NSF地区会议系列应用数学61.费城，帕：工业和应用数学协会，1992年。

<多分辨率信号分解理论:小波表示>。图案分析和机器智能的IEEE交易11，不。7（1989年7月）：674-93。https://doi.org/10.1109/34.192463。

[3] Meyer，Y.小波和运营商。由D. H. Salinger翻译。剑桥，英国：剑桥大学出版社，1995年。

扩展功能

也可以看看

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之前介绍过的R2006a

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