雷达工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®提高雷达系统设计的节奏，从天线阵列，到雷达信号处理算法，再到数据处理和控制。
利用MATLAB和Simulin金宝appk，雷达工程师可以:
- 执行可行性研究，预测系统性能，并对3D地形进行覆盖分析
- 交互设计和分析雷达系统架构
- 设计、分析、集成和可视化天线元件和阵列以及射频组件
- 建模传播通道、目标、干扰器和杂波
- 设计和测试多功能、多传感器相控阵跟踪和定位系统
- 为mcu、gpu、soc和FPGA设备生成用于原型设计或生产的浮点或定点代码
- 综合数据并训练深度学习模型，用于目标分类和调制识别等应用
利用MATLAB和Simulink金宝app实现雷达系统
雷达系统
工程师使用MATLAB和Simulink进行多功能金宝app雷达系统的端到端设计、仿真和测试。雷达系统工程师可以使用3D地形进行可行性分析、参数化性能预测、资源管理和覆盖分析。工程师可以探索传感器阵列和波形的特征来进行链路预算分析。工程师还可以定义和分析系统或软件架构。子系统工程师可以用MATLAB、Simulink或C/ c++开发的行为模型填充架构模型。金宝app
天线和射频
天线和射频工程师使用MATLAB和Simulink作为通用设计环境，对信号链元件金宝app(包括射频、天线和数字元件)进行原型设计。然后，工程师可以将多个团队的工作组合成系统级可执行模型。
工程师可以混合高级和高保真模型来模拟组件交互，评估设计权衡，并分析设计选择对性能的影响。工程师还可以在系统模拟中包括s参数和其他射频测量。
客户成功
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信号处理
雷达信号处理工程师使用MATLAB、Simulink和应用程序来设计和分析需要频率、PRF、金宝app波形和波束模式灵活性的相控阵多功能系统。工程师可以模拟雷达、电子战系统和地面、机载和舰载目标的动力学。工程师还可以利用内置的信号处理算法库，包括波束形成、匹配滤波、到达方向(DOA)估计和目标检测。
数据处理
雷达数据处理工程师使用MATLAB和Simulink来设计、模拟和测试系统，这些系统融合来自多金宝app个传感器的数据，以保持态势感知和定位。工程师可以通过MATLAB中对雷达、EO/IR、IMU和GPS传感器建模，用真实数据或合成数据测试他们的算法。用于多对象跟踪器和估计过滤器的内置库可用于评估将网格级、检测级和对象或跟踪级融合与度量结合起来的体系结构，以根据地面真相验证性能。
目标与环境
雷达或电子战工程师使用MATLAB和Simulink来模拟波传播、杂波和干金宝app扰、目标匀速和加速度运动以及目标横截面。工程师还可以使用视线(LOS)传播模型来模拟大气衰减。这些模型计算信号在大气气体、雨、雾和云中的传播。
硬件部署
雷达工程师将MATLAB或Simulink模型部署到生产环境中的许金宝app多部署目标。工程师可以将模型转换为C、c++、HDL和CUDA®部署到嵌入式或边缘设备上。工程师还可以将模型与内部开发的企业桌面或服务器应用程序集成。工程师可以使用生成的C/ c++和MEX代码，或者使用gpu或节点池来加快模拟和应用程序的速度。
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雷达人工智能
雷达工程师使用MATLAB在认知雷达、软件定义无线电和智能接收机中开发基于人工智能的应用程序。工程师使用MATLAB模型合成数据，这些模型可用于训练深度学习和机器学习网络，用于调制识别或目标分类等一系列应用。
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