计算机视觉工具箱™は,コンピュータービジョン,3次元ビジョン,動画処理システムを設計しテストするためのアルゴリズム,関数およびアプリを提供します。オブジェクトの検出と追跡に加え,特徴の検出,抽出およびマッチングを実行できます。ツールボックスでは,3次元コンピュータービジョン用に単一カメラ,ステレオカメラ,および魚眼カメラのキャリブレーション,ステレオビジョン,3次元再構成,激光雷达点群および3次元点群処理などがサポートされています。コンピュータービジョンアプリは,グラウンドトゥルースのラベル付けとカメラキャリブレーションのワークフローを自動化します。

YOLO v2,意思R-CNN更快,ACFなどの深層学習と機械学習のアルゴリズムにより,カスタムオブジェクト検出器を学習させることができます。セマンティックセグメンテーションには,SegNet, U-Net, DeepLabなどの深層学習アルゴリズムを利用できます。事前学習済みのモデルを使って,顔,歩行者,その他の一般的なオブジェクトを検出できます。

マルチコアプロセッサやGPUで実行してアルゴリズムを高速化できます。ほとんどのツールボックスアルゴリズムでは,既存のコード,デスクトッププロトタイピング,組み込みビジョンシステム展開と統合するためにC / c++コード生成がサポートされています。