主要内容

数值积分与微分

求积分,二重积分和三重积分,以及多维导数

无论函数表达式是否已知,数值积分函数都能逼近积分值:

  • 当你知道如何对函数求值时,你可以使用积分计算具有指定边界的积分。

  • 要集成底层方程未知的数据数组,可以使用trapz,它使用数据点进行梯形积分,以形成一系列梯形,这些梯形的面积很容易计算。

要进行区分,可以使用梯度,它使用有限差分公式来计算数值导数。要计算函数表达式的导数,必须使用符号数学工具箱™

功能

全部展开

积分 数值积分
integral2 数值计算二重积分
integral3 数值计算三重积分
quadgk 数值计算积分-高斯-克朗罗德求积
quad2d 数值计算二重积分平铺法
cumtrapz 累积梯形数值积分
trapz 梯形数值积分
del2 离散拉普拉斯算子
diff 差分和近似导数
梯度 数值梯度
polyint 多项式的集成
polyder 多项式微分

主题

求弧长积分

这个例子展示了如何参数化曲线和计算弧长使用积分

复杂的线积分

这个例子展示了如何计算复杂线积分使用“锚点”选择的积分函数。

积分域内奇异

这个例子展示了如何分割积分域以在边界上放置一个奇异点。

多项式积分的解析解

这个例子展示了如何使用polyint函数对多项式表达式进行解析积分。

数值数据的集成

这个例子展示了如何用数值方法对一组离散的速度数据进行积分,以逼近所经过的距离。

计算切平面到表面

这个例子展示了如何用有限差分近似函数的梯度。