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发布重点
新产品下载188bet金宝搏
- 深度学习HDL工具箱- 原型和FPGA上和SoC部署深学习网络
- 激光雷达工具箱- 设计,分析和测试激光雷达处理系统
- 路跑场景生成器- 自动生成高清3D地图的道路模型
- 无人机工具箱- 设计,模拟和部署无人机的应用
主要更新
- MATLAB图形- 使用新的泡沫和群的图表,并与标题,标签新的选项自定义图表和轴限制。
- MATLAB应用程序建立- 区别和合并应用设计的应用程序,并添加自定义图形图标和自定义组件到您的MATLAB应用程序。
- GPU编码器- 模拟和部署Simulink模型到NVID金宝appIA®图形处理器
- 制图工具箱- 生成3D地图显示与底图和坐标参考系统之间进行转换的地理数据
- 模型预测控制工具箱- 模拟,并生成代码MPC控制器与Embotech产生的力PRO求解
- 优化工具箱- 解决使用即时编辑任务的优化问题。应用自动微分非线性表达式
- RF模块库- 模型收发器天线,包括频率相关的阻抗和远场辐射图案
- RF工具箱- 设计射频收发器的RF预算分析应用程序中使用非线性谐波平衡分析
- 传感器融合和跟踪工具箱- 设计,模拟和测试多传感器的自主性和监控应用的跟踪和定位系统
- SerDes的工具箱- 型号抖动和串扰在时域仿真和SerDes系统的统计分析
- SimBiology- 建立模型交互使用SimBiology模型创建一个统一的视图
- 的Simscape- 建模和仿真多领域物理系统
- 金宝appSimulink的检查- 评估基于需求的测试活动的完整性ISO 26262或DO-178C与测试仪表板
- 金宝appSimulink的在线- 使用Si金宝appmulink中通过Web浏览器
- 金宝appSimulink的实时- 发现新的64位RTOS,资源管理器,图形仪表,以及信号记录
- 统计和机器学习工具箱- 使用AutoML用于分类和回归,LIME解释性和本地Simulink模块支持向量机预测金宝app
通过产品发布详细信息
MATLAB产品系列
- 可视化用新的气泡和群图表和与标题,标签新的选项定制的图表和轴限制数据。
- 使用MATLAB比较工具并添加自定义图形图标和自定义组件到您的MATLAB应用比较和合并应用设计的应用程序。
- 优化活编辑任务:交互式创建和解决优化问题
- readstruct和writestruct功能:读取和XML文件中写入结构化数据
- 功能参数验证:使用额外的验证,包括mustBeA,mustBeText和mustBeVector
- Python的:启动和停止从MATLAB会话Python解释器
- 回溯测试工作流程:确定投资策略,运行backtests和汇总结果
- 码头工人的支持金宝app:使用compiler.package.docker来包装独立的应用程序和选择性MATLAB运行时作为搬运工图像(只有Linux OS)
优化
现场编辑任务:交互式创建和解决优化问题- 自动微分:更快,更准确地使用的目标和约束功能自动计算梯度解决问题
- 原生接口:支持增加对MySQL金宝app®和PostgreSQL®数据库
- 集成FORCES PRO:模拟,并生成与力量MPC控制器代码由Embotech公司开发PRO求解
- 3-d几何创建:拉伸2-d几何成3 d几何
- 稀疏的状态空间模型:创建,组合和分析大型线性模型
- 建立交互使用SimBiology模型创建一个统一的视图模型;和通过计算Sobol指数和通过执行多参数全局灵敏度分析探索在上模型响应模型的数量变化的影响
实时仿真测试
- 64位POSIX兼容实时操作系统(RTOS):鲁棒多进程RTOS旨在满足约束实时应用所需资源
- 新Sim金宝appulink的实时浏览器和图形仪表板和应用程序:控制和配置实时应用与更新Simulink的实时浏览器,使用应用程序设计器创建的图形仪表板和自定义应用程序
金宝appSimulink产品系列
- 金宝appSimulink的在线:使用Simulink中通过Web浏览器
- 自动化与Automerge功能持续集成的工作流程。
- 参考模型的性能 - 参考模型层次更快的生成代码了2倍(需要Simulink的编码器)金宝app
- 半精度数据类型支持:设计,模拟和产生用于半精度算法金宝appC和HDL代码(需要定点设计,HDL编码器,编码器的Simulink)金宝app
- 活动探查:直观地表示状态,转换,并在你的图表功能是如何经常在模拟过程中被访问
- 模型到模型分配:建立针对代表系统的不同方面的两个建筑模型元素之间的关系
AI,数据科学,统计
- 图像分类和网络预测块:模拟,并生成在Simulink深度学习模型代码金宝app
- 实验管理器应用程序:在并行使用贝叶斯优化列车多深的学习网络和调整超参数
- 深网络设计者应用:列车网络的图像分类,语义分割,多输入,外的存储器,图像到图像的回归,和其他工作流
- AutoML:自动选择回归的最佳模式和相关的超参数(fitrauto)
- 解释性:获取本地可解释的模型无关的解释(LIME)
- SVM预测块:模拟,并生成在Simulink模型的SVM代码金宝app
- 关键字提取:提取关键字,最好使用RAKE和TextRank算法描述文档
自治系统
- 用于设计,分析和测试激光雷达处理系统新工具箱
- RFS跟踪器:跟踪物体使用基于网格的随机有限集(RFS)跟踪器
- 轨迹生成:使用以地球为中心的航点创建轨迹
- 设计,模拟和部署无人机的应用新工具箱
信号处理
- 深度学习:YAMNet声音分类和VGGish特征提取
- IBIS-AMI抖动分析:从SerDes的设计应用程序添加IBIS-AMI抖动
- GPU加速:加速频谱分析和时频分析功能
- 实证小波变换:使用完全自动化的频谱分割进行自适应信号分解
- 坐标参考系统(CRS):导入,创建和管理CRS投影和未投影地图显示和分析
汽车
- AUTOSAR经典版本4.4:用于AUTOSAR兼容的C代码导入和ARXML文件出口和发电用的架构版本4.4
- Linux可执行自适应模式:创建一个AUTOSAR自适应可执行文件作为一个独立的应用程序运行
- 汽车和挂车:实现六辆自由度拖车和车辆用三轴
- 模拟3D块:可视化拖拉机和拖车在虚幻引擎3D环境车轴
代码生成
- 个人代码映射:配置存储类中的代码映射编辑单个数据元素
- MISRA合规性:生成C和C ++代码,用更少的MISRA C:2012 MISRA和C ++ 2008违法行为
- SIMD代码生成:生成快循环和数组执行英特尔SSE,AVX 256/512和ARM NEON SIMD处理器内部函数
- 多线程图像处理代码:用于从共同的图像处理功能生成的代码增加执行速度
- 金宝appSimu金宝applink的支持:生成,构建和部署Simulink模型到的NVIDIA GPU
- 深度学习Simulink的支金宝app持:生成金宝app,构建和部署在Simulink模型到NVIDIA GPU的深度学习网
- 深度学习:生成针对英特尔和ARM的CPU定制层代码。
- 长短期记忆(LSTM)网络:生成英特尔处理器的LSTM代码,状态LSTM和双向LSTM
- 对于FPGA上和SoC原型设计和部署深学习网络新产品
验证与确认
金宝appSimulink模型测试和验证产品下载188bet金宝搏
- 模型试验仪表盘:跟踪的完整性,基于需求的测试是否符合标准,如ISO 26262与Simulink的检查金宝app
- 跟踪矩阵:管理多个环节,并跟踪与Simulink的需求单一视图需求的变化金宝app
- 远程簇上并行测试执行:规模测试执行由群集上或在使用Simulink测试云中运行在并行测试(要求MATLAB并行服务器)金宝app
- 在Simulink中覆盖旧版本的收集访问覆盖率结果(R2017b及更高版本):跨版本覆盖数据前向兼容性金宝app
- 检测错误的系统对象:发现错误,生成测试或证明对MATLAB代码中使用的系统对象使用Simulink设计验证性能金宝app
PolySpace代码验证产品下载188bet金宝搏
- AUTOSAR支金宝app持:从AUTOSAR配置Polyspace项目的简化安装
- C ++金宝app支持:对于C ++ 17和增加了支持AUTOSAR -C 61个新的检查++ 14
- 代码质量的最新进展情况:从之前的运行最新的运行结果比较
- 吉拉支持:金宝app整合与吉拉软件云