MATLAB在金融中的机器学习
发现隐藏的模式，并使用财务和替代数据创建预测模型
定量分析师和财务数据的科学家使用MATLAB®开发和部署金融领域的各种机器学习应用程序，包括算法交易、资产配置、情绪分析、信用分析和欺诈检测。MATLAB使机器学习变得简单:
- 单击应用培训和比较模型
- 自动调整超参数和特征选择优化模型性能
- 能够使用相同的代码大规模处理大数据和集群
- C/ c++或GPU代码的自动生成用于嵌入式和高性能应用
- 所有流行分类、回归和聚类算法用于监督和非监督学习
- 更快的执行比Python®以及大多数统计和机器学习基准测试。
客户的选择
MathWorks将2019年5月的Gartner Peer Insights列为客户对数据科学和机器学习平台的选择
机器学习在金融中的应用
资产配置
算法交易
风险管理
探索性数据分析
减少预处理数据的时间。从金融时间序列，以文字，数据类型MATLAB减少显著需要预处理的数据的时间。高级功能，可以很容易地同步不同的时间序列，与内插值，过滤器异常，更换异常分裂原始文本的话，等等。快速可视化你的数据，以了解趋势，并与图和实时编辑器识别数据质量问题。
应用机器学习
寻找最佳的机器学习模型。无论你是一个寻求机器学习入门帮助的初学者，还是一个寻求评估许多不同类型模型的专家，分类和回归的应用程序都能提供快速的结果。从各种最流行的分类和回归算法中选择，根据标准度量比较模型，并导出有希望的模型进行进一步的分析和集成。如果编写代码更符合您的风格，那么您可以使用超参数优化(内置在模型训练函数中)来找到优化模型的最佳参数。
探索产品下载188bet金宝搏
多平台部署
部署机器学习模型的任何地方，包括C/ c++代码，CUDA®代码,企业IT系统或者云。当性能很重要时，您可以从MATLAB代码生成独立的C代码，以创建具有高性能预测速度和小内存占用的可部署模型。还可以将机器学习模型部署到MATLAB Production Server™，以便与web、数据库和企业应用程序集成。
探索产品下载188bet金宝搏
计算金融套件
在MATLAB计算金融Suite是一组12个，使您能够制定风险管理，投资管理，计量经济学，定价和估值，保险，算法交易定量应用的必下载188bet金宝搏备产品。
获得免费试用
30天的探索在你的指尖。
免费电子书
用MATLAB对财务风险进行建模
