处理前数据
数据清理，平滑，分组
数据可能需要预处理技术，以确保准确，高效，或有意义的分析。数据清理是指用于发现，拆卸和更换损坏或丢失数据的方法。检测局部极值和突然变化可以帮助识别显著数据趋势。平滑和消解趋势是用于去除数据中的噪声和多项式趋势流程，同时缩放改变数据的边界。分组和分级方法，通过组识别数据的特点。
现场编辑任务
职能
话题
这个例子显示了如何查找，干净，缺少数据删除表中的行。
从数据中移除的线性趋势。
您可以使用分组变量对数据进行分类变量。
这个例子显示了如何对数据进行分组和应用统计功能每个组。
这个例子展示了如何组数据变量和应用功能到每个组。
精选示例
您还可以选择从下面的列表中的网站：
