用于网格分析的人工智能和物联网
利用人工智能和数字双胞胎开发“未来网格”
科学家、工程师和分析人员使用MATLAB®和Sim金宝appulink®开发人工智能(AI)和机器学习算法，将人工智能解决方案部署到边缘设备，并提供对消费者行为和系统性能的预测洞察力。金宝搏官方网站
使用MATLAB和Simulin金宝appk，您可以：
- 从智能电表和物联网设备实时收集数据
- 在单个平台中结合机器学习、深度学习和动态建模方法，实时分析数据
- 利用机器学习和人工智能开发负荷、价格和DER预测算法
- 将预测模型部署到企业、云系统，并连接到区域电力批发市场、气象数据和其他数据流服务
- 开发企业和投资组合风险管理解决方案金宝搏官方网站
“当你整天都在处理数字和复杂的分析模型时，拥有一个集成的环境是无价的。通过MATLAB，我们可以可视化数据，进行反向测试，并绘制图表来查看我们所做的改变的结果，所有这些都在一个环境中，这节省了时间。”
西蒙Visona,负责
智能公用设施基础设施的AI和物联网
物联网(IoT)使电力生产商、公用事业公司和能源公司能够近乎实时地收集和分析数百座工业或住宅建筑的数据。将机器学习、深度学习、信号处理、动态建模等方法结合在一个平台上，实现数据的实时分析。交互式应用程序在统计和机器学习工具箱™让您应用机器学习技术，而不必是数据科学专家。MATLAB还提供了一个单一的、高性能的环境来处理大数据——无论是结构化的还是非结构化的。
客户成功
能源与价格预测
从多个来源收集历史数据，并在MATLAB中使用机器学习开发生产就绪预测模型。将预测模型部署到企业和云系统，并连接到区域批发电力市场、气象数据和其他数据流服务。
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- 用MATLAB进行电力负荷预测(一37)
- 基于MATLAB的电力负荷与电价预测(47:43)
- 基于MATLAB的计量经济学长期能源预测(44:52)
- 将想法转化为数据驱动的生产系统:能源负荷预测案例研究(42:53)
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大数据分析与数字化
今天的公用事业世界是在线的、相互联系的。为了征服这个不断变化的市场，MathWorks可以帮助您采用并实现特定于组织需求的大数据策略。您可以将MATLAB直接连接到OSIsoft®PI系统，实现实时操作智能。您可以使用预先构建的MATLAB工具箱和参考体系结构来简化各种应用程序，从与企业IT系统、云和生产数据基础架构的集成到将计算扩展到集群，再到将模型部署为应用程序以与在MATLAB外工作的用户共享。
预测客户分析
利用MATLAB，收集客户参数以及电动汽车充电模式等能耗行为概况，开发预测模型和客户解决方案。金宝搏官方网站使用机器学习和人工智能技术创建个人服务和定价计划，留住最赚钱的客户。结合停电数据(类型和持续时间)和空间数据来预测停电原因、影响程度和恢复供电的时间。
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- 在云计算中使用MATLAB的大数据分析预测客户行为(25:28)
通过数据建模改进流程
利用MATLAB中的多元分析工具，确定影响工艺性能的独立驱动变量。System Identification Toolbox™允许您创建和使用不容易根据第一原则或规范建模的动态系统模型。工具箱还允许您交互式地执行在线参数和状态估计。
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联系Shishir Shekhar，公共事业和能源行业专家。
