Giorgia祖凯利,MathWorks
新兴通信系统对更大带宽和更高数据速率的需求，推动了对射频发射器增加线性和效率的需求。
在无线技术中，功率放大器(PA)是实现这种强制性性能的关键组件。在数字预失真(DPD)等自适应线性化技术的研究和发展中，需要精确的射频功率放大器模型。
在本演示中，您将学习如何使用测量数据(包括非线性和记忆效应)建模射频功率放大器。我们将探讨权衡和白盒拟合技术，以提高PA模型性能。然后，利用改进的PA模型开发和分析不同的自适应DPD实现，通过利用智能数字信号处理算法扩展发射机性能。
最后，我们将使用整数算法实现DPD算法，生成HDL代码，并在FPGA上原型算法。使用这种方法，您可以在进入实验室之前开发和测试线性化算法，并快速原型化您的想法。
Giorgia Zucchelli博士是MathWorks射频和混合信号产品营销经理。在2012年担任这一职务之前，她花了三年时间担任应用工程师，专注于信号处理和通信系统，并专门从事模拟仿真。在2009年加入MathWorks之前，Giorgia曾在NXP半导体公司从事混合信号验证方法的研究，并在飞利浦研究院为创新电信系统开发系统级模型。乔治亚拥有电子工程硕士学位和波罗尼亚大学电信电子博士学位。她的论文涉及高频射频设备的建模。
录音时间:2018年4月18日
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