史蒂夫与MATLAB图像处理
图像处理的概念、算法和MATLAB

负频率

发布的史蒂夫·埃丁,2010年5月27日

29日(30天)|的看法0喜欢|10评论

我最近要求你的建议如何继续我的傅里叶变换系列。我欣赏所有的热情和乐于助人的反应。我想继续专注于一些基本的点迷惑的人没有一个广泛的信号处理背景:

负频率
使用fftshift
复数fft输出函数
DTFT策划过程
物理单位DTFT的情节
讨论二维频域可视化图像
图像的频域相位的重要性
两个影像magnitude-phase交换实验

我将离开的更先进的信号处理的主题。

现在,到负频率。这里的情节是余弦信号及其连续时间傅里叶变换(从我的复制2009年12月11日。)

脉冲1,那是什么呢?

想象一下你收集10人,了解信号处理和傅里叶变换,变成一个房间,要求他们解释负频率。这是一个27.4的事实,你会得到不同的解释。和三个专家会成为争吵的解释是正确的。(这个实验是危险的;请不要在家里。)

我是有些惶恐,我给你两种不同的方式去思考负频率。

1。让我们先从一个简单的余弦信号,。的频率可以是正的或者负的(例如,或)。这是一个有用的区别。(轮页面将向前或向后吗?)

2。使用一种复指数信号的傅里叶变换的基函数,不是实正弦信号。是使用的复指数,在那里(如电气工程师都知道),实值是弧度/秒的频率,是时间。这个函数是实值相关余弦和正弦函数如下:

所以你可以看到,当你表达复指数而言,都有一个积极的频率和一个消极的频率。

3所示。最后,如果你认为复数时域信号的想法只是奇怪,他们实际上是在许多领域非常有用。例如,通信领域的一些系统传输信息作为两种不同的信号(同相分量和正交相位分量)。是很方便的这些信号数学模型作为一个复数的实部和虚部信号。这些复值信号可能只有积极的(或消极的)频率成分。

你有自己喜欢的方式解释负频率?请与我们分享在这里发表评论。

使用MATLAB®7.10发表

|

类别:: 傅里叶变换

评论

留下你的评论,请点击在这里MathWorks账户登录或创建一个新的。