用MATLAB进行图像处理

图像处理概念、算法和MATLAB

傅里叶变换-从这里到哪里

去年秋天我开始偶尔发布关于傅里叶变换的文章.这个话题引起了很多混乱,考虑到有这么多人对此感兴趣,这尤其令人遗憾。

我推测,造成混淆的根本原因是,确实有几种不同的(但相关的)变换,它们被称为“傅里叶变换”。大多数接触过傅里叶变换的人只知道一种形式,当他们遇到另一种形式时就开始困惑了这种形式似乎和他们学过的不一样。

为了解决这个问题,我之前已经描述了傅里叶变换的四种基本形式中的三种:连续时间傅里叶变换、离散时间傅里叶变换和离散傅里叶变换。我已经描述了它们之间的关系。

好了,距离我上一篇傅里叶变换的文章已经过去几周了,我在想接下来要做什么。我希望得到你的反馈和建议。

我回顾了我自己的笔记,进行了一些头脑风暴,我也回顾了你发表的所有评论。以下是一些可能的后续话题,没有特别的顺序。

  • 抽样定理和严格不等式问题评论线程
  • 正负频率
  • 如何制作dtft风格的绘图(1-D, 2-D,并以pi为单位进行标记)
  • 如何用物理频率单位标记频域图
  • 如何用其他单位(波数,公里)标记频域图
  • 关于DFT令人惊讶的事情(为什么复杂?为什么左边是零频率?为什么它看起来不像一个“纯”正弦波?)
  • fftshift是怎么回事?我什么时候需要使用它,为什么?
  • DFT的对称性(它们都是圆的!)
  • Frequency-domain-based过滤
  • 吉布斯现象与振铃
  • 相位信息对图像的重要性
  • 重温图像傅里叶变换的可视化技术

你想让我在这个清单上加上什么?fft函数的输出有什么让你感到惊讶或困惑的?请发表评论让我知道。




MATLAB®7.10发布

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