航空航天和国防用MAT金宝appLAB和Simulink
设计、模拟、测试和部署安全系统和关键任务系统。
世界各地的航空航天和国防公司在所有技术准备水平上都依赖MATLAB和Simulink，从原型到最重要的金宝app安全和关键任务系统．MathWorks产下载188bet金宝搏品被用于所有领域的主要项目，如F-35联合攻击战斗机和火星探索漫球车，并加速了在以下领域的研究和开发自治系统特超音速,先进的无线系统以及飞机的混合和电气化。
通过早期设计模拟和代码生成，基于模型设计的数字工程有助于降低项目风险（如性能、进度和集成）。Simulink's金宝app系统工程工具还建立一个数字线程，提供需求、架构、设计、自动生成的代码和测试工件之间的可跟踪性。这确保了设计的完整性，并简化了复杂系统的变更管理，所有这些都在相同的环境中进行。
在"第三次浪潮"中,人工智能在美国，领域专家也在使用MATLAB和Simulink开发人工智能解决方案，以做出更早金宝app的预测和改进决策。金宝搏官方网站MathWorks工具允许团队整合各种数据源，并将机器学习、深度学习和数据科学算法的实现加速到他们的应用程序中，这些应用程序可以部署到硬件或云上。
“基于模型的设计让我们对系统的功能设计有了更深入的了解。我们还提前完成了需求验证，并模拟了多个同时发生的组件故障，因此我们知道将会发生什么，并有信心控制逻辑将对其进行管理。”
克里斯托弗松弛,空客
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- 将现有的开发流程迁移到基于模型的设计
系统工程
系统工程在管理复杂的需求、体系结构和多个领域的集成方面扮演着越来越重要的角色，以确保具有卓越性能和安全的系统交付。MathWorks提供易于使用的体系结构建模和分析工具，这些工具与需求和MathWorks行业领先的基于模型的设计工具完全同步。
MathWorks工具支持数字工程工作流金宝app程，允许用户:
- 通过a获取、查看、分析和管理需求数字线程提供双向可追溯性在需求、架构、设计和实现之间，并支持覆盖率和变更影响分析金宝app
- 开发和检查系统架构模型根据任何需求组合，现有Simulink金宝app®模型、icd和外部创建的架构
- 进行数据驱动的贸易研究比较、分析或优化系统架构
- 自动生成报告用于覆盖、测试用例、icd和bug报告
- 模拟验证系统级行为的系统组合
- 符合行业安全标准喜欢- 178 c吗，做- 254和arp - 4754
视图库（3幅图像）
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飞行控制和发动机控制
在自动生成代码并集成到物理平台之前，通过模拟设计和测试安全关键控制系统。通过简化针对不同场景和平台配置的设计，使用循环中的硬件进行测试，以及使控制逻辑符合安全标准，从而加快开发周期- 178 c吗-都在同一个环境中。
MATLAB和Simu金宝applink允许控制工程师:
- 开始并建立植物模型与多个更快例子飞行控制，六自由度，环境模型，飞行器模型等美国国家航空航天局HL-20．
- 整车模型和它的子系统。
- 使用预先构建的工具自动调整多变量控制器并利用先进的控制策略，如模型预测控制和鲁棒控制．
- 设计和故障诊断故障检测、隔离和恢复逻辑。
- 自动生成优化代码到微处理器和FPGA
- 执行验证和确认和符合安全标准
无人机(UAV)设计
无人机（UAV）工程师和科学家使用MATLAB和Simulink设计和调整控制系统和平台无关智能、监视和侦察（ISR）任务算法，对真实世界系金宝app统建模，然后自动生成和验证代码——所有这些都来自一个软件环境。
MATLAB和Simu金宝applink使工程师能够:
- 连接和控制无人机及其组件来自MATLAB和Simulink金宝app
- 与使用的平台进行沟通机器人操作系统（ROS）
- 模拟普通无人机传感器如GPS、IMU、INS、高度计等
- 协同模拟你的无人机应用通过直接连接到模拟器，如露台
- 开发与硬件无关的控制算法并执行三维同步定位与制图(SLAM)、路径规划和轨迹生成使用本机四元数支持金宝app
- 消除手动自动生成嵌入式代码适用于多种语言的微控制器、FPGA、PLC和GPU
- 连接普通无人机自动驾驶仪,如PX4，以及低成本硬件，如覆盆子皮™,使用预先构建的硬件支持包金宝app．
- 一起工作遗留代码并与现有系统集成
代码示例
- 无人机仿真与控制视频系列
- 基于MATLAB的传感器融合与跟踪(39:15)
- 用Simulink编程无人机金宝app(33:49)
- 用Simulink和ROS模拟四轴飞行器任务金宝app(十八22)
- 用MATLAB和Simulink仿真无人机金宝app(3:37)
- 具有无人机制导模型块的近似高保真无人机模型
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