加载数据。

负载hahn1

创建一个合适的使用适合函数，指定变量和模型类型(在本例中rat23是模型类型)。

f = fit(temp, thermex， 'rat23')

绘制适合度和数据。

plot(f, temp, thermex) f(600)

加载数据。

负载因特网

创建一个合适的使用适合函数，指定变量和模型类型(在本例中poly23是模型类型)。

f = fit([x, y]， z， 'poly23')

绘制适合度和数据。

情节(f, x, y, z)

线性与非线性回归

插值

平滑

合适的后处理

控件将数据导入MATLAB工作空间负载命令(如果您的数据以前存储在MATLAB变量中)或任何MATLAB函数，用于从特定文件类型读取数据。你可能需要调整你的数据:看prepareCurveData或prepareSurfaceData。

(可选)如果你的数据是有噪声的，你可能想要使用光滑的函数。平滑用于识别数据中的主要趋势，可以帮助您选择适当的参数模型家族。如果参数模型不明显或不合适，平滑本身就是一个目的，提供数据的非参数拟合。

为数据指定参数模型，可以是曲线拟合工具箱库模型，也可以是您定义的自定义模型。通过传递字符串或表达式来指定模型适合函数或(可选)fittype对象创建的fittype函数。

要查看可用的库模型，请参见用于曲线和曲面拟合的库模型列表。

(可选)你可以为fit创建一个fit选项结构fitoptions函数。Fit选项指定数据的权重、拟合方法和拟合算法的低级选项。

(可选)您可以使用excludedata函数。排除规则指出哪些数据值将被视为异常值并排除在匹配之外。

指定x和y(和z，如果曲面拟合)数据，一个模型(字符串，表达式或fittype对象)，以及(可选的)fit options结构和一个排除规则适合函数来执行匹配。

的适合函数返回一个cfit(曲线)sfit(对于曲面)对象，它封装了计算的系数和拟合的统计信息。如果你想了解更多关于fit对象的信息，请参阅曲线曲面拟合对象和方法。

函数返回的fit对象可以后处理适合函数，通过将它们传递给各种函数，例如函数宏指令,区分,集成,情节,coeffvalues,probvalues,confint,predint。