自动驾驶的工具箱

设计、模拟和测试ADAS和自动驾驶系统

automatic Driving Toolbox™提供了用于设计、模拟和测试ADAS和自动驾驶系统的算法和工具。您可以设计和测试视觉和激光雷达感知系统,以及传感器融合、路径规划和车辆控制器。可视化工具包括鸟瞰图和传感器覆盖范围、探测和跟踪范围,以及视频、激光雷达和地图的显示。工具箱允许您导入和使用这里的HD实时地图数据和OpenDRIVE®道路网络。

使用Ground Truth Labeler应用程序,您可以自动对Ground Truth进行标记,以训练和评估感知算法。对于感知、传感器融合、路径规划和控制逻辑的半实物(HIL)测试和桌面模拟,您可以生成和模拟驾驶场景。您可以在逼真的3D环境中模拟摄像机、雷达和激光雷达传感器输出,并在2.5D仿真环境中模拟对象和车道边界的传感器检测。

自动驾驶工具箱提供常用ADAS和自动驾驶功能的参考应用示例,包括FCW、AEB、ACC、LKA和泊车代客。该工具箱支持C/ c++金宝app代码生成,用于快速原型设计和HIL测试,并支持传感器融合、跟踪、路径规划和车辆控制器算法。

开始

学习基本的自动驾驶工具箱

地面实况标签

多信号的交互式地面真值标记

场景模拟

编写场景,生成传感器数据,在模拟环境中测试算法

检测和跟踪

摄像机传感器配置,视觉感知,激光雷达处理,跟踪和传感器融合

本地化和映射

SLAM,这里高清实时地图数据分析,地图可视化

计划和控制

车辆成本地图,最优RRT路径规划,横向和纵向控制器

应用程序

自适应巡航控制,自动紧急制动,自动泊车,高速公路车道跟踪