自动驾驶的工具箱

设计,模拟和测试ADAS和自动驾驶系统

自动驾驶的工具箱™提供的算法和工具的设计,仿真和测试ADAS和自动驾驶系统。您可以设计并测试视觉和激光雷达感知系统,以及传感器融合,路径规划,以及车辆控制器。可视化工具包括用于视频,激光雷达,和地图的鸟瞰视图情节和范围为传感器的覆盖范围,检测和轨道,和显示器。该工具箱可以导入和工作在这里高清直播地图数据和OpenDRIVE®道路网络。

使用地面真相贴标的应用程序,可以自动地真理的训练标签和评估感知算法。对于硬件在环(HIL)感知,传感器融合,路径规划和控制逻辑的测试和桌面仿真,可以生成和模拟驾驶情形。您可以模拟摄像机,雷达和激光传感器输出的写实3D环境,在2.5D模拟环境中的对象和车道边界的传感器检测。

自动驾驶工具箱提供共同ADAS和自动驾驶功能,包括FCW,AEB,ACC,LKA和停车代客参照应用实例。该工具箱支持C / C 金宝app++代码生成用于快速原型和HIL检测,与传感器融合,跟踪,路径规划,和车辆控制器算法的支持。

入门

了解自动驾驶工具箱的基础知识

地面实况标签

多个信号的互动地面实况标签

感知与计算机视觉与激光雷达

相机传感器配置,对象并使用机器学习和深度学习车道边界检测,激光雷达的处理

跟踪和传感器融合

对象跟踪和多传感器融合,检测和对象轨迹的鸟瞰情节

地理制图

这里HD动态地图数据的导入,流的地理地图数据显示,坐标转换

计划与控制

车辆costmaps,最优RRT *路径规划,横向和纵向的控制器

驾驶情景模拟

驱动方案制作,传感器模拟的和合成的数据产生,驱动算法测试在模拟环境中