dsp.movingaverage.
移动平均线
描述
这dsp.movingaverage.系统对象™计算输入信号沿每个通道的移动平均值，随时间独立。该对象使用滑动窗口法或指数加权法来计算移动平均。在滑动窗口方法中，一个指定长度的窗口将一个样本一个样本地移动到数据上，并对该窗口中的数据计算平均值。在指数加权法中，对象将数据样本与一组加权因子相乘。平均数是通过加权数据的总和计算出来的。有关这些方法的详细信息，请参见算法。
计算输入的移动平均数:
创建
dsp.movingaverage.对象并设置其属性。用参数调用对象，就像它是一个函数一样。
要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象？。
创建
句法
描述
movAvg= dsp。MovingAveragemovAvg，使用默认属性。
movAvg= dsp。MovingAverage (Len的）WindowLength财产Len。
movAvg= dsp。MovingAverage (名称,值的）名称,值对。未指定的属性具有默认值。
movavg = dsp.movingaverage.（'方法'那'指数加权'那“ForgettingFactor”，0.9）;
特性
对象功能
要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，要发布命名的系统对象的系统资源obj，使用下面的语法:
发行版(obj)
例子
移动平均噪声斜坡信号
计算一个有噪声的斜坡信号的移动平均使用dsp.movingaverage.对象。
初始化
设置movavgwindow.和movavgExp对象。movavgwindow.使用滑动窗口法，窗口长度为10。movavgExp采用指数加权法，遗忘因子为0.9。创建用于查看输出的时间范围。
frameLength = 1001;FS = 1000;movavgwindow = dsp.movingaverage（10）;movavgexp = dsp.movingaverage（'方法'那'指数加权'那......“ForgettingFactor”，0.9）;范围= timescope（'采样率'Fs,......“TimeSpanOverrunAction”那“滚动”那......“ShowGrid”，真的，......'ylimits'，[ - 0.5 1.5]）;标题=“滑动窗口平均(蓝色)和指数加权平均(红色)”;scope.title =标题;
计算平均值
产生斜坡信号，幅度为1.0和2秒的时间跨度。将滑动窗口平均和指数加权平均应用于斜坡。查看时间范围的输出。
为了I = 1:20 00 t = (0:0.001:1)';unitstep = t > = 0;斜坡= t。* unitstep;x = ramp + 0.1 * randn(帧长度，1);日元= movavgWindow (x);y2 = movavgExp (x);范围([x, y1, y2]);结尾
算法
参考文献
[1] Bodenham,院长。流数据的自适应过滤和变化检测博士论文。伦敦帝国理工学院，2012年。
扩展能力
也可以看看
对象
dsp。MedianFilter|dsp.movingmaximum.|dsp。MovingMinimum|dsp。MovingRMS|dsp。MovingStandardDeviation|dsp。MovingVariance|功率计
块
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