资产回报和场景

评估投资组合资产回报的场景，包括缺少数据的资产和金融时间序列数据

对象

PortfolioMAD 创建PortfolioMAD对象，用于均值-绝对偏差投资组合优化和分析

`getScenarios`	从投资组合对象中获取场景
`setScenarios`	通过直接矩阵设置资产回报情况
`estimateScenarioMoments`	估计资产回报情景的均值和协方差
`simulateNormalScenariosByMoments`	从资产回报的均值和协方差模拟多元正态资产回报情景
`simulateNormalScenariosByData`	从数据中模拟多元正常资产回报场景
`setcost`	设置成比例的交易成本

从资产回报的概率分布中计算样本的MAD期望。

PortfolioMAD对象有一个单独的RiskFreeRate存储无风险资产回报率的资产。

投资组合净收益和总收益之间的差额是交易成本。

PortfolioMAD对象工作流，用于创建和建模平均绝对偏差(MAD)投资组合。

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