主要内容

SurvProbs.

基于默认概率曲线计算生存概率

页面上倒塌

句法

OutsurvProbs = SurvProbs（Obj，坐标）

描述

例子

outsurvprobs.= survprobs（obj.那坐落）基于默认概率曲线对象计算生存概率。

例子

全部收缩

打开直播脚本

创建一个defprobcurve.物体使用defprobcurve.然后使用SurvProbs.计算生存概率。

解决= DateTime（2017,9,20）;defprobtimes = [Calmonths（6）Calyears（[1 2 3 4 5 7 10 20 30]）];DefaultPabability = [0.005 0.007 0.01 0.015 0.093 0.077 0.093 0.10]';defprobdates = sold + defprobtimes;defaultprobcurve = defprobcurve（定居，defprobdates，defaultprobability，'基础'5）
DefaultProbcurve = Defapprobcurve与属性：结算：20-Sep-2017基础：5日期：[10x1 DateTime] DefaultPabability：[10x1 Double]
survprobtimes = [calmonths（[6 12 18]）];SurvProbdates = Sold + SurvProbtimes;OutsurvProb = SurvProbs（DefaultProbcurve，SurvProbdates）
OutsurvProb =3×10.9950 0.9930 0.9915

输入参数

全部收缩

defprobcurve.对象，指定为先前创建的defprobcurve.目的。

数据类型：目的

生存概率日期，指定为标量DateTime，序列日期号，日期字符向量或日期字符串。

数据类型：双倍的|char|细绳|约会时间

输出参数

全部收缩

生存概率，作为数字返回。

也可以看看

|

话题

在R2020A中介​​绍

金融仪器工具箱文档

金宝app

用Matlab建模财务风险的实用指南

用Matlab建模财务风险的实用指南

下载电子书