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恒定匝速矩形目标测量模型
测量= CTRECTMEAS(状态,检测)
例子
测量= ctrectmeas(状态那检测)返回当前矩形状态和检测的预期测量值。
测量= ctrectmeas(状态那检测)
测量
状态
检测
全部收缩
从矩形目标加载检测和真理。
加载('rectangulartargetdetections.mat'那'检测'那'判守');
从目标的矩形状态和实际检测生成预期检测ctrectmeas.。
ctrectmeas.
tgtstate = [3; 48; 0; 60; 0; 5; 1.9];zexp = ctrectmeas(tgtstate,检测);
使用可视化环境Theaterplot.。
Theaterplot.
theaterp = theaterplot;StateP = Trackplotter(Theaterp,'显示名称'那'状态'那'markerfacecolor'那'G');TruthP = Trackplotter(Theaterp,'显示名称'那'真相'那'markerfacecolor'那'B');Detp = DetectionPlotter(Theaterp,'显示名称'那'检测'那'markerfacecolor'那'r');Expdetp = DetectionPlotter(Theaterp,'显示名称'那'预期的检测'那'markerfacecolor'那'是');l =传奇(Theaterp.Parent);l.autoupdate =.'上';抓住上;赋值= plot(theaterp.parent,nan,nan,' - 。'那'显示名称'那'协会');
绘制实际和预期的检测。
indets = [检测{:}];Inmeas = Horzcat(Indets.measurent);detp.plotdetection(Inmeas');zexpplot =重塑(zexp,3,[]);Expdetp.plotdetection(Zeppplot');
绘图协会线条。
Zlines = NaN(2,Numir(检测)* 3);zlines(1,1:3:end)= zexpplot(1,:);zlines(2,1:3:结束)= zexpplot(2,:);zlines(1,2:3:结束)= Inmeas(1,:);zlines(2,2:3:结束)= Inmeas(2,:);Assegnp.xdata = zlines(1,:);AssegnP.ydata = zlines(2,:);
情节真理和国家。
真相= [判守(1:2); 0];TraceDims = struct('长度',判处(6),......'宽度',判守(7),......'高度',0,......'OriginOffset',[0 0 0]);律法=四元数([TruteState(4)0 0],'eulerd'那'Zyx'那'框架');真相.Plottrack(Theervepos',Threatdims,犹豫);extendpos = [tgtstate(1:2); 0];stateims = struct('长度',tgtstate(6),......'宽度',tgtstate(7),......'高度',0,......'OriginOffset',[0 0 0]);职位=四元数([tgtstate(4)0 0],'eulerd'那'Zyx'那'框架');StateP.plottrack(Questpos',Stateims,职位);
当前矩形状态,指定为7-by-N真实值的矩阵,在哪里N是州的数量。七维矩形目标状态定义为[X;y;S.;θ.;ω.;L.;W.]:
矩形中心的位置X方向
矩形中心的位置y方向
标题方向的速度
矩形的定向角度相对于X方向
轮率
长度的矩形
矩形的宽度
例子:[1; 2; 2; 30; 1; 4.7; 1.8]
[1; 2; 2; 30; 1; 4.7; 1.8]
数据类型:单身的|双倍的
单身的
双倍的
ObjectDetection.
目标的检测,指定为1-by-m细胞阵列ObjectDetection.对象。这测量参数所有对象的属性(指定来自状态空间的转换为测量空间)对于单元格数组中的所有检测,必须相同。
测量参数
预期测量,作为一个返回P.-经过-N-经过-m真实值的阵列。P.是每个测量的尺寸检测输入,N是指定的状态数量状态输入,且m是指定的检测次数检测输入。
c|Ctroctcorners.|ctrectjac.|ctrocemeasjac.|Gmphd.|initctrectgmphd.|Trackerphd.
c
Ctroctcorners.
ctrectjac.
ctrocemeasjac.
Gmphd.
initctrectgmphd.
Trackerphd.
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