主要内容

传感器融合和跟踪工具箱

设计,模拟和测试多传感器跟踪和定位系统

传感器融合和跟踪工具箱™包括用于设计,仿真和测试系统的算法和工具,这些系统融合来自多个传感器的数据,以维持态势意识和本地化。参考实施例提供了用于监控和自主系统的多目标跟踪和传感器融合开发的起点,包括空中,星载,地面,船载和水下系统。

您可以从现实世界传感器融合数据,包括主动和被动雷达,声纳,LIDAR,EO / IR,IMU和GPS。您还可以从虚拟传感器生成合成数据,以在不同方案下测试算法。该工具箱包括多目标跟踪器和估计过滤器,用于评估组合网格级别,检测级别和对象或跟踪级融合的架构。它还提供指标,包括OSPA和GOSPA,用于对地面真相场景验证性能。

对于仿真加速度或快速原型设计,工具箱支持C代码生成。金宝app

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了解传感器融合和跟踪工具箱的基础知识

应用程序

自主系统跟踪,监控系统跟踪,本地化和硬件连接示例

定向,位置和坐标系

四季度,欧拉角,旋转矩阵和转换

轨迹和情景生成

基于地面真理的航点和基于速率的轨迹和情景

传感器型号

IMU,GPS,雷达,ESM和EO / IR

惯性传感器融合

IMU和GPS传感器融合,以确定方向和位置

估算过滤器

卡尔曼和粒子过滤器,线性化功能和运动模型

多目标跟踪器

多传感器多目标跟踪器,数据关联和跟踪融合

可视化和分析

多对象剧院绘图,检测和对象曲目,以及跟踪度量