主要内容

模拟和预测

模拟或预测所识别的模型的响应;在Simulink中导入已识别的型号金宝app®使用模型仿真块

您可以模拟所识别的模型对给定输入的响应系统识别应用程序和使用SIM。您可以使用过去的输入和输出测量,预测模型响应将来进入未来。采用预测预测测量数据的时间跨度的模型响应,并使用预测当没有可用的数据时,预测未来时间跨度的响应。您还可以使用模型仿真块导入已识别的模型来模拟模拟模型响应。金宝app

职能

SIM 模拟鉴定模型的响应
辛伐斯 选项设置为SIM
SIMSD. 使用Monte Carlo方法模拟具有不确定性的线性模型
simsdoptions. 选项设置为SIMSD.
预测 预测k级前方模型输出
预测选项 选项设置为预测
预测 预测识别的模型输出
预测选项 选项设置为预测
id inippul. 生成输入信号

Iddata源码 存储在中的导入时域数据iddata.对象马铃薯工作区
iddata汇 导出模拟数据如iddata.反对马铃薯工作区
Idmodel. 模拟识别的线性模型金宝app软件
非线性ARX模型 模拟非线性ARX模型金宝app软件
Hammerstein-Wiener模型 模拟Hammerstein-Wiener模型金宝app软件
非线性灰度盒模型 模拟非线性灰度盒模型金宝app软件

主题

模拟和预测

模拟和预测识别的模型输出

了解模拟和预测输出之间的差异以及何时使用。

应用中的仿真和预测

在系统标识应用程序中执行仿真和预测,并解释结果。

命令行的仿真和预测

在命令行执行仿真,预测和预测,指定初始条件。

模拟Simulink中的识别模型金宝app

使用模型块来导入,初始化和模拟来自MATLAB的模型®环境进入Simulink模型。金宝app

使用Simulink模型中的系统识别工具箱块金宝app

系统识别工具箱™块库的描述。

预测

动态系统响应预测简介

了解使用线性和非线性模型预测数据的概念。

预测动态系统的输出

使用线性和非线性模型预测时间序列数据和输入输出数据的工作流程。

预测多变量时间序列

此示例显示了如何在猎物拥挤场景中执行从捕食者和猎物群体测量的数据的多变量时间序列预测。