开始在空间域的图像过滤

什么是空间域的图像过滤?

在空间滤波图像中，每个输出像素的值是相邻输入像素的加权和。权值由一个叫做卷积核或滤波器的矩阵提供。

使用imfilter函数过滤灰度和真彩(RGB)图像

这个例子展示了如何用包含相同权重的5 × 5平均过滤器过滤图像。

使用预定义过滤器过滤图像

这个例子展示了如何创建一种特殊的滤镜，称为非锐化掩蔽滤镜，它使图像的边缘和细节显得更清晰。

imfilter边界填充选项

当卷积或相关核的一部分扩展到图像边缘时，可以通过对图像进行零填充或复制边界像素来推断图像值。

去噪滤波

噪声去除

噪声是指在图像采集或传输过程中获取的像素值的随机误差。去噪可以提高图像质量。

应用高斯平滑滤波器的图像

这个例子展示了如何使用不同强度的高斯平滑滤波器模糊图像。该示例包括各向同性和各向异性高斯滤波。

减少图像梯度中的噪声

这个例子展示了如何减少与计算图像梯度相关的噪声。

Edge-Preserving过滤

什么是引导图像过滤?

引导图像滤波对图像进行边缘保持平滑。它使用第二幅图像(称为导航图像)的内容来影响滤波。

使用引导过滤器执行Flash/无Flash去噪

这个例子展示了如何减少来自图像的噪声，同时使用指导图像来保持边缘的清晰度。

保持边缘滤波后的热成像图像分割

这个例子展示了如何从热成像图像的背景中分割热目标。

积分图像域滤波

积分图像

积分图像是一种快速表示图像进行滤波的方法。在积分图像中，每个像素的值是上面和左边像素的和。

应用多个过滤器的积分图像

这个例子展示了如何通过对整幅图像应用不同大小的盒状滤波器来达到不同程度的平滑效果。

频域滤波

设计频域线性滤波器

您可以设计过滤器来修改图像的频率内容。频域滤波通常比空间域滤波快。