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特征治疗
存储基于特征值的特征的对象
这特征治疗对象存储从点云数据中提取的基于特征值的特征向量。
特点=特征性(FeatureVector,质心)
例子
特征= eigenfeature(FeatureVector.那封面)构建A.特征治疗来自特征向量的对象FeatureVector.和质心封面。这FeatureVector.论证设置了特征财产,和封面论证设置了封面财产。
特征= eigenfeature(FeatureVector.那封面)
特征
FeatureVector.
封面
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特征向量,指定为表单的七元素矢量[线性平面性散射那南美活动各向异性特征性改变曲率]。
质心,指定为表格中的三元素矢量[XyZ.]。
全部收缩
创建一个特征向量并设置质心特征治疗目的。
FeatureVector = Rand(1,7);Centroid = Rand(1,3);
创建一个特征治疗目的。
EFeature =特征性(FeatureVector,质心)
EFeature =具有性质的特征:特征:[0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324 0.0975 0.2785]质心:[0.5469 0.9575 0.9649]
萃取物
pcmavialegmatch.
pointcloud.
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