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模拟雷达数据在不同级别的abstraction-probabilistic或基于物理。为更快的模拟,生成概率雷达探测和跟踪测试跟踪和传感器融合算法。更高的保真度基于物理模拟,模型传输波形,通过传播环境,反映了目标,在雷达接收。以编程方式从概率模型过渡到基于物理模型。模拟多路径传播,混乱,干扰,和目标回声。目标定义为简单的几何形状或复杂的结构如行人或骑自行车。模型都主动和被动传感器,机械或电子扫描方位和仰角。提取微多普勒特征分类雷达探测和跟踪。
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mergeDetections
radarDataGenerator
radarEmission
radarEmitter
objectDetection
objectTrack
trackHistoryLogic
radarTransceiver
pulseWaveformLibrary
rcscylinder
rcsdisc
rcssphere
rcstruncone
radarChannel
backscatterBicyclist
backscatterPedestrian
barrageJammer
constantGammaClutter
gpuConstantGammaClutter
twoRayChannel
widebandTwoRayChannel
rcsSignature
杂波建模
反射从陆地和海洋可以压倒目标回波。使用这些工具来模拟杂波。
阻塞干扰机
创建可以减少干扰信号接收器的目标检测性能。
双线多路径传播
双线传播通道是在下一步从空间通道和复杂性是最简单的情况下的多径传播环境。
模拟检测和跟踪与单站雷达不同的扫描模式对不同的场景。
模型和模拟的输出使用radarDataGenerator主动和被动雷达传感器。
利用多目标跟踪器跟踪各种无人机在城市环境中。
介绍了微多普勒效应的基本概念目标的雷达回波的旋转这一目标。
模拟一个偏振多普勒雷达回波满足气象观测的要求。
模拟杂波在一个图形处理单元(GPU)或通过代码生成(墨西哥人)。
雷达目标水平较高的保真度模型。
模拟一个偏振双基地雷达系统来估计目标的距离和速度。
模拟双基地雷达系统有两个目标。
模拟一个宽带单站雷达系统在多径环境中。
这对雷达感知系统,使用一个天线或天线阵捕捉射频能量。
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