Signal Processing Toolbox™为机器学习和深度学习工作流提供信号标记、特征工程和数据集生成功能。
信号分析仪 | 可视化和比较多个信号和频谱 |
信号贴标器 | 标记信号属性、区域和感兴趣的点 |
法国电力公司(EDF)文件分析器 | 查看EDF或EDF+文件 |
决定用于标记地面真理数据的哪个应用程序:图像贴标器那视频贴图那地面真理贴标机那Lidar Labeler.那信号贴标器, 或者音符贴标程序。
利用深度学习雷达和通信波形分类(相控阵系统工具箱)
这个例子展示了如何使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
使用深度学习的行人和自行车分类(雷达工具箱)
利用深度学习网络和时频分析,根据行人和骑自行车者的微多普勒特征进行分类。
使用小波时间散射的音乐流派分类(小波工具箱)
此示例显示如何使用小波时间散射和音频数据存储来对音乐摘录的类型进行分类。
心音图数据的小波时间散射分类(小波工具箱)
这个例子展示了如何使用小波时间散射和支持向量机分类器对人类心音图(PCG)记录进行分类。金宝app
使用转换后的数据存储在内存不足的听觉谱图上训练口语数字识别网络。
MATLAB中的深度学习(深度学习工具箱)
使用深度学习序列分类(深度学习工具箱)